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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

2723閲覧

list index out of rangeのエラーが解決できません

ryogaok

総合スコア0

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/11 14:41

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)pythonで画像解析をするソフトを作りたいとおもったのですが
cv2.imreadの部分にエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

jpg = cv2.imread(l[0]) IndexError: list index out of range

該当のソースコード

if __name__ == '__main__': # 学習用画像をTensorFlowで読み込めるようTensor形式(行列)に変換 # ファイルを開く f = open(FLAGS.train, 'r') # データを入れる配列 train_image = [] train_label = [] for line in f: # 改行を除いてスペース区切りにする line = line.rstrip() l = line.split() # データを読み込んで28x28に縮小 jpg = cv2.imread(l[0]) jpg = cv2.resize(jpg, (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE)) # 一列にした後、0-1のfloat値にする train_image.append(jpg.flatten().astype(np.float32)/255.0)

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python ver 3.7
tensorflow ver 1.15.0

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回答2

0

変数 l が要素を持っていないリストになっているものと思われます

str.split | 組み込み型 — Python 3.8.5 ドキュメント

空文字列や空白だけの文字列を None デリミタで分割すると [] が返されます

投稿2020/08/11 14:52

y_shinoda

総合スコア3272

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0

line.splitの結果が空リスト[]になって、l[0]へのアクセスに失敗しています。
おそらく空行をrsplitした結果、lineの値が空文字列''になっているのでしょう。

cv2.imreadする前に、len(l)でリストの長さを調べるようにしてはいかが。

投稿2020/08/11 14:58

Daregada

総合スコア11990

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ryogaok

2020/08/11 15:57

回答ありがとうございます。リストの長さを調べた結果 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 14, in <module> IndexError: list index out of range >>> 学習させたい画像の数、リストが認識されてるみたいです。 しかしここからどうエラーの対処をすればいいのかわかりません…
Daregada

2020/08/12 14:54

最後にリストの長さが 0 になってて、エラーが出ていますよね。 l = line.split() の後でif文を使って、リストの長さが0なら、continueする(次の行の処理に移る)とか、breakする(ファイルを読むのをやめる)とか、そういう処理を書いてください。
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