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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

2033閲覧

文字列が格納されたリストの要素(文字列)を、単語ごとに分割するにはどうすればいいでしょうか。

taiyakix

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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/08/10 12:00

Python

1s = ['Executes and writes portions of testing plans protocols and documentation for assigned portion of application identifies and debugs issues with code and suggests changes or improvements', 'Maintain Network Performance by assisting with configurations and connections', 'Supports the regional compliance manager with day-to-day compliance support to assist the business and other stakeholders', 'Keep up to date with local and national business and economic issues', 'Assist with Service Organization Control (SOC) examinations']

上記のように、文字列が要素となるリストがあります。

そして、

Python

1def tokenizer(text): 2 return text.split() 3tokenizer(s[0])

と入力することで

['Executes', 'and', 'writes', 'portions', 'of', 'testing', 'plans', 'protocols', 'and', 'documentation', 'for', 'assigned', 'portion', 'of', 'application', 'identifies', 'and', 'debugs', 'issues', 'with', 'code', 'and', 'suggests', 'changes', 'or', 'improvements'] ``` という出力になることは分かりました。 ですが、これをリスト全体に適用するためにはどうすればいいのでしょうか。調べてもわからなかったので、質問させてください。

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回答1

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ベストアンサー

文字列のリストがあって、その各要素を空白で分割し、単語のリストのリストを作りたいということでしょうか?
そうであれば、str.split() 関数を map() で文字列のリストに対して、適用すればよいです。

python

1lst = ["This is a pen", "This is an apple"] 2 3ret = list(map(str.split, lst)) 4print(ret) 5# [['This', 'is', 'a', 'pen'], ['This', 'is', 'an', 'apple']]

投稿2020/08/10 12:07

編集2020/08/10 12:08
tiitoi

総合スコア21956

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taiyakix

2020/08/10 12:10

語彙力不足ですみません。やっと解決しました。ありがとうございました。
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