Q&A
tensor型の変数というのは、元々はリストだったりしますか?
size=(1,100)
のtensor型の変数を
size=(10,10,100)
にしたいです
合わせる変数は別物です 同じ変数をたくさん というわけはありません
torch.cat([torch.cat(...) for _ in range(x)])みたいな事はできますが
合わせる量が多いのでさすがに重いですし避けたいです
もう少しスマートにする方法はありませんか？
追記
listに入れて tensor型に変更しようとしましたが
only one element tensors can be converted to Python scalars
と言われ失敗
> torch.cat([torch.cat(...) for _ in range(x)])みたいな事はできますが
合わせる量が多いのでさすがに重いですし避けたいです
具体的な例は出せませんか？ 現状どのくらい時間がかかっていて、どのくらい速くしたいのでしょうか？
torch.catを普通に使ってて重かったと感じたのでtorch.cat([torch.cat(...) for _ in range(x)])を実際に使ったわけではありません 目的のコードとは別にやってみましたが状況をあまり再現できてませんので役に立たないかと あとtorch.cat以外に結合させる方法を知らないので他にあるなら教えてほしいです
自己解決
