txtから読み込んでdatetimeをもちいて時系列データを可視化したい

Question

前提・実現したいこと

txt fileに日付と値を保存してそれを呼び出して新しく値を追加して、グラフ化したい。
日付は連続的ではない可能性があるためstrではなくdatetime.date形式からplotしたい
Matplotlibで間隔が疎らな時系列データを可視化する
上記を参考にしました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal date.  This usually occurs because you have not informed the axis that it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date()

該当のソースコード

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path_date = 'BodyWeight_date.txt'
path_coins = 'BodyWeight_weight.txt'

def add_data(coins):
    with open(path_date) as f:
        date_list = [s.strip() for s in f.readlines()]
        date_list = [datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in date_list]
        date_list = [datetime.date(date.year, date.month, date.day)for date in date_list]
        date_list.append(datetime.date.today())
        
    with open(path_coins) as f:
        coins_list = [float(s.strip()) for s in f.readlines()]
        
    coins_list.append(coins)
    print(type(date_list[0]))
    print(date_list)
    print(coins_list)
    
    
    with open(path_date, mode='w') as f:
        date_list = [str(t) for t in date_list]
        f.write('\n'.join(date_list))
    with open(path_coins, mode='w') as f:
        coins_list = [str(i) for i in coins_list]
        f.write('\n'.join(coins_list))
        
    ax = plt.subplot()
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
    ax.plot(date_list,coins_list)
    plt.show()
    
#     plt.xticks(rotation=70) 
#     plt.plot(date_list, coins_list)
#     plt.show()

最後の4行の代わりにコメントアウトした3行を使うとエラーは出ませんが表示間隔が時間通りにならず,欲しいグラフをプロットできません。(str型ではなくdatetime型でプロットしたい)

BodyWeight_date.txt

2020-07-18
2020-07-31
2020-08-02 

BodyWeight_weight.txt

50.9
50.8
51.1

試したこと

下記(txtから読み込んでない)だとやりたいことが実現できています。

temperature = [(datetime.datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'), v) for t,v in [
    ('2018-11-08 23:13:00', 37.5),
    ('2018-11-19 01:12:00', 39.0),
    ('2018-12-19 02:38:00', 38.1),
    ('2018-12-19 10:14:00', 37.0),
    ('2018-12-19 18:44:00', 36.7),
    ('2018-12-19 21:41:00', 37.5),
    ('2018-12-20 03:17:00', 37.5),
    ('2018-12-20 11:47:00', 37.0),
    ('2018-12-20 16:58:00', 36.6),
    ('2018-12-20 19:14:00', 37.2),
    ('2018-12-21 19:34:00', 36.8),
    ('2018-12-22 00:42:00', 36.7),
    ('2018-12-22 14:59:00', 36.8),
]]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(temperature, columns=['time', 'temperature'])
x=[]
y=[]
for row in temperature:
    x.append(datetime.date(row[0].year, row[0].month, row[0].day))
    y.append(row[1])
ax = plt.subplot()
print(x)
print(y)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
# ax.set_xlim(datetime.datetime(2018, 12, 18, 18), datetime.datetime(2018, 12, 22, 18))
# ax.set_ylim(36.3, 39.2)
print(type(x[0]))
ax.plot(x,y)
plt.show()

間違ってエラーが出るコードで作成したdate_list,coins_listのtypeは上記の思い通り動いたコードのx,yと同じはずです。

Answer 1

txtに書き込む際にdate_listをstrに変換して上書きしていたためだと思われます。
書き込み用リストをdate_list_wとして、別リストにしたら動きました。

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

path_date = 'BodyWeight_date.txt'
path_coins = 'BodyWeight_weight.txt'

def add_data(coins):
    with open(path_date) as f:
        date_list = [s.strip() for s in f.readlines()]
        print(date_list)
        date_list = [datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in date_list]
        date_list = [datetime.date(date.year, date.month, date.day)for date in date_list]
        date_list.append(datetime.date.today())

    with open(path_coins) as f:
        coins_list = [float(s.strip()) for s in f.readlines()]

    coins_list.append(coins)
    print(type(date_list[0]))
    print(date_list)
    print(coins_list)


    with open(path_date, mode='w') as f:
        date_list_w = [str(t) for t in date_list]
        f.write('\n'.join(date_list_w))
    with open(path_coins, mode='w') as f:
        coins_list_w = [str(i) for i in coins_list]
        f.write('\n'.join(coins_list_w))

    ax = plt.subplot()
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d'))
    ax.plot(date_list,coins_list)
    plt.show()
add_data(51)

Comments

[Kamal_kobu]

ありがとうございます！
試してみます！