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Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

iOS

iOSとは、Apple製のスマートフォンであるiPhoneやタブレット端末のiPadに搭載しているオペレーションシステム(OS)です。その他にもiPod touch・Apple TVにも搭載されています。

Q&A

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opencv for iosでyolov3-tinyを使いたい。

marakasu

総合スコア2

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iOSとは、Apple製のスマートフォンであるiPhoneやタブレット端末のiPadに搭載しているオペレーションシステム(OS)です。その他にもiPod touch・Apple TVにも搭載されています。

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投稿2020/07/31 12:08

###やりたい事
iosでdarknetで学習させた独自のyolov3-tinyモデルを使用して動画からの物体検出を行いたいのですがやり方がわかりません。
参考サイトによるとdnnモジュールからcaffeモデルを呼び出すことはできるらしいのですがyoloモデルの呼び出しはできるのでしょうか?

###試したこと
yolov3-tinyモデルからcoremlモデルに変換する方法は試しましたが変換がどうしてもうまくいかなかったため断念しました。

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