Chainerには、「深層学習を任意の段階で中断した場合、学習の状態を保存し、前回中断された状態から再開する」というような機能は実装できるのでしょうか？

Question

下記ページを参考にChainerとPythonで簡単なチャットボットを作っています。
手法はseq2seqです。
コードはそのままコピペしてます。

[Chainerを使ってSeq2Seqモデルによる簡易チャットボットを作ってみた。]
https://qiita.com/neriai/items/82716e261be68ad5712a

15セットほどの少量の学習データを用意し、モデルを出力し、応答テストもできました。

しかし、大量の学習データを使用する場合、今のコードのままでは、すべての処理が終わるまで、処理を中断出来ません。
CPUでノロノロ回すつもりですので、空き時間に前回の途中から再開する、ということが出来れば嬉しいのですが…

そこで、質問したいことは、

・Chainerには、「学習を任意の段階で中断した場合、学習の状態を保存し、前回中断された状態から再開する」というような機能は実装できるのでしょうか？
・出来るのであれば、どのような関数を使用し、どう組み込めばいいのか

を、教えて頂きたいのです。

Iteratorなどを使うのかと思いましたが、少し違うようです

よろしくお願いします。

Answer 1

自己解決しました。
chinerのtrainerを使用して、一からコードを組みなおしました。

途中でコンソールを強制終了しても、その時点から再度開始出来ているようです。

お時間取らせて申し訳ありませんでした。