ある事柄について学習したRNNなどの再帰型NNに未来予測をさせるときについての質問です。
例えば, RNNに1分毎の株価の変動のデータを学習させた後, 今から5時間後の株価を予測させるとき, RNNは今から1分後, 2分後, 3分後, ・・・, 5時間後と1分間隔で未来予測しながら最終的な5時間後のデータを出すのか, それとも, いきなり5時間後のデータを直接予測するのかどちらなのでしょうか。
(学習後のモデルに入力するデータは数時間前~今のデータを1分間隔で測定したものを使う)
素人質問で申し訳ないですが, 気になったのでお願いします。
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