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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1072閲覧

RNNやLSTMなど再帰型のニューラルネットワーク の未来予測

RyosuK.S

総合スコア45

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投稿2020/07/29 15:43

ある事柄について学習したRNNなどの再帰型NNに未来予測をさせるときについての質問です。
例えば, RNNに1分毎の株価の変動のデータを学習させた後, 今から5時間後の株価を予測させるとき, RNNは今から1分後, 2分後, 3分後, ・・・, 5時間後と1分間隔で未来予測しながら最終的な5時間後のデータを出すのか, それとも, いきなり5時間後のデータを直接予測するのかどちらなのでしょうか。
(学習後のモデルに入力するデータは数時間前~今のデータを1分間隔で測定したものを使う)

素人質問で申し訳ないですが, 気になったのでお願いします。

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回答1

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それは設定、ネットワークの組み方次第です。

投稿2020/07/30 00:11

aokikenichi

総合スコア2240

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