python 機械学習　エラー

リンク内容pycharm(python3.8,)を使い需要予測をやりました。
起動した結果以下のエラーが出てしまいました。エラーの原因がわかりません。
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/atsus/Desktop/phyton/pycharm/juyo2", line 60, in <module>
model.fit(X_train, y_train)

コードはネットから拾ってきたもの（https://qiita.com/mix_dvd/items/2938b162610a3b23d630)で以下の通りです。

import pandas as pd
from sklearn.svm import SVC

url = "http://www.tepco.co.jp/forecast/html/images/juyo-2016.csv"

kw_df = pd.read_csv(url, encoding="shift_jis", skiprows=2)
kw_df.head()

file = "data.csv"
temp_df = pd.read_csv(file, encoding="shift_jis", skiprows=4)
temp_df = temp_df[temp_df.columns[:2]]
temp_df.columns = ["日時","気温(℃)"]

# データの結合
df = kw_df
df["気温"] = temp_df["気温(℃)"]

# 曜日データの取得

import datetime

pp = df["DATE"]
tmp = []

for i in range(len(pp)):
    d = datetime.datetime.strptime(pp[i], "%Y/%m/%d")
    tmp.append(d.weekday())

df["weekday"] = tmp

# 時間データの取得

pp = df["TIME"]
tmp = []

for i in range(len(pp)):
    d = datetime.datetime.strptime(pp[i], "%H:%M")
    tmp.append(d.hour)

df["hour"] = tmp

# 入力
pp = df[["気温","weekday","hour"]]
X = pp.values.astype('float')

# 出力
pp = df["実績(万kW)"]
y = pp.values.flatten()

# クロスバリデーションのモジュールを読み込む
from sklearn import model_selection

# ラベル付きデータをトレーニングセット (X_train, y_train)とテストセット (X_test, y_test)に分割
X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X, y, test_size=.2, random_state=42)
# モジュールの読み込み
from sklearn import svm
model= svm.SVC()

# 学習
model.fit(X_train, y_train)   #60行目
# model.score(X,y)を使って予測精度を出す
print(model.score(X_test,y_test))

# 正規化のモジュールを読み込む
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X_train)

X_train = scaler.transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)ここに言語を入力

8524ba23

2020/07/26 03:03 編集

インデントがなくコードが読めません（実行できません）。以下を参考に修正ください。 https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif また、提示されているエラーは一部のようですが、全部提示ください。また、コードはどこから拾ってきたものかを記載ください。

jun80

2020/07/26 04:34

失礼しました。変更しました

meg_

2020/07/26 07:16

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。・エラーはどんな内容のエラーですか？

jun80

2020/07/26 09:54

エラー内容は以下の通りです Traceback (most recent call last): File "C:/Users/atsus/Desktop/phyton/pycharm/juyo2", line 60, in <module> model.fit(X_train, y_train) File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py", line 160, in fit X, y = self._validate_data(X, y, dtype=np.float64, File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 432, in _validate_data X, y = check_X_y(X, y, **check_params) File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 73, in inner_f return f(**kwargs) File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 796, in check_X_y X = check_array(X, accept_sparse=accept_sparse, File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 73, in inner_f return f(**kwargs) File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 645, in check_array _assert_all_finite(array, File "C:\Users\atsus\Desktop\phyton\pycharm\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 97, in _assert_all_finite raise ValueError( ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').