python 欠損値の削除

Question

リスト（ヘッダー？）がついていないデータの場合（以下の例外）、
例えば3列目に含まれる欠損値だけを削除する場合
subsetの部分は何と書けばいいでしょうか？

＝＝例＝＝
subset=[カラム名のリスト]欠損値を削除したい列を指定
In [22]: df
Out[22]:
A B
0 1.0 NaN
1 NaN NaN
2 2.0 3.0
3 NaN 4.0
4 2.0 5.0
5 NaN 6.0

In [23]: df.dropna(subset=['A']) # A列に含まれる欠損値だけを削除する
Out[23]:
A B
0 1.0 NaN
2 2.0 3.0
4 2.0 5.0

Comments

[meg_]

A,Bはインデックスではありませんか？

[o-fk]

これは、やりたいことの例で。。
私のデータにはインデックスが無いんです…

Answer 1

subset=[2]のように数値（列位置）で指定ができます。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[1,1,1],[np.nan,np.nan,2],[3,3,np.nan]])
print(df)
#     0    1    2
#0  1.0  1.0  1.0
#1  NaN  NaN  2.0
#2  3.0  3.0  NaN

df = df.dropna(subset=[2]) 
print(df)
#     0    1    2
#0  1.0  1.0  1.0
#1  NaN  NaN  2.0

Comments

[o-fk]

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('C:/Users/AK/Documents/wind201908/test.csv')

df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1 )
df.dropna(how='any', inplace=True)
df = df.dropna(subset=[3])

df.to_csv('C:/Users/AK/Documents/wind201908/R2test.csv',header=False, index=False)

で実行したのですが、KeyError: [3]　と出てしまいます…

[8524ba23]

test.csvの列が足りないのでは？

Answer 2

can110さんの回答で済んでいる気がしますがなぜ、can110さんの回答どおりをせずに別のことをされているのでしょうか。

列名がなくて苦労されているのであれば列名を付与すればいいのではないでしょうか。

df.columns = ['A', 'B', 'C']

Comments

[o-fk]

前回のは実行できたものの不都合が生じたのでコードを変更しました。
列名与えてみます。ありがとうございます。