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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/07/24 01:12

現在の状態・実現したいこと

あるノイズ混じりの10秒間の曲データten_mixの
5-6秒の間にあるノイズをフーリエ変換した後に抑圧してから
逆フーリエ変換を行って時間領域に戻したのですが、
表示されるグラフと音声が5~6秒間の1秒だけの音声になってしまう
ので、逆フーリエ変換後のノイズ抑圧が適用された
10秒間のグラフと音声を表示したい。

該当のソースコード

Python

1y_ffftt = np.fft.fft(ten_mix[5*sr:6*sr]) #加工後 2F2 = np.copy(y_ffftt) # FFT結果コピー 3F2[1000:len(F2)-1000] = 0 # カットオフを超える周波数のデータをゼロにする(ノイズ除去) 4f2 = np.fft.ifft(F2) 5f2 = np.real(f2) 6plt.plot(f2) 7IPython.display.Audio(f2, rate=sr)

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単純に変換後のデータを置き換えるとすれば

ten_mix_copy = np.copy(ten_mix) y_ffftt = np.fft.fft(ten_mix[5*sr:6*sr]) #加工後 F2 = np.copy(y_ffftt) # FFT結果コピー F2[1000:len(F2)-1000] = 0 # カットオフを超える周波数のデータをゼロにする(ノイズ除去) f2 = np.fft.ifft(F2) f2 = np.real(f2) ten_mix_copy[5*sr:6*sr] = f2 plt.plot(ten_mix_copy) IPython.display.Audio(ten_mix_copy, rate=sr)

としてみてはどうでしょうか。

投稿2020/07/24 01:58

sfdust

総合スコア1137

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