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DataFrameの特定カラム内の文字列操作。

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takaekokaz

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excelシートをdataframeとして読み込んだ際、特定のカラムのデータに小数点と0が末尾についてきます。

excel(xlms)の元データ。

EMP#列
281267
(空白)
3896985
5229522
3896985

pandas.read_excelで読み込んだ後表示されるデータ。
0     281267.0
1          nan
2    3896985.0
3    5229522.0
4    3896985.0
Name: EMP#, dtype: object

下記のように、この「.0」を削除し、小数点以下の表示がないデータに変換したいのですがどうすればよいでしょうか?

0     281267
1          nan
2    3896985
3    5229522
4    3896985
Name: EMP#, dtype: object

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回答 3

checkベストアンサー

+1

現状および実現されたいことの真意を汲み取りきれていませんが、下記の通り仮定して回答いたします。

  • 現状:nan以外のデータは文字列(str)型で読み込まれている。
  • 実現されたいこと:文字列のまま .0 表記を削除する。(数値型にはしない)
# 仮にdfというデータフレームの'EMP#'列だとして
df['EMP#'] = df['EMP#'].apply(lambda x: x.split('.')[0])

仮にやりたいことが異なる場合(例えば文字列ではなく整数に変換したいなど)は返答を下さい。

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  • 2020/07/26 23:22

    ご回答ありがとうございます。
    tenkohさまの仮定の通りです。

    数値型と思い込んでいましたが、typeはstrでした。
    tenkohさまのご回答の通りにしたところ、
    0 5172690
    1 5103301
    2 420299
    3 5167510
    4 5172688
    ...
    175 3896965
    176 3896966
    177 3896971
    178 3896985
    179 3897587
    Name: EMP#, Length: 180, dtype: object
    となりました。
    本当にありがとうございました。

    キャンセル

+1

欠損値を置き換えるか削除していいならastype
pandasのデータ型dtype一覧とastypeによる変換(キャスト)

欠損値をそのままに他を置き換えたいならapplyをオススメします。
pandasで要素、行、列に関数を適用するmap, applymap, apply

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  • 2020/07/26 23:34

    jeanbiegoさま
    ご回答ありがとうございます。
    applyについての記事を勉強させていただきました。
    ありがとうございます。

    キャンセル

+1

以下のように読み込み時に型を指定することができます。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsm', dtype={'EMP#':str})
print(df)
print(df['EMP#'])
"""
0     281267
1        NaN
2    3896985
3    5229522
4    3896985
Name: EMP#, dtype: object
"""

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  • 2020/07/26 23:45

    can110さま
    ご回答ありがとうございます。

    別の元データのexcelの別の列ではなぜかfloat型でしたので、
    0 281267.0
    1 NaN
    2 3896985.0
    3 5229522.0
    4 3896985.0
    Name: IDnum#, dtype: float64

    ご回答の通り、dtypeで型を指定して読み込むと実現できました。

    0 281267
    1 NaN
    2 3896985
    3 5229522
    4 3896985
    Name: IDnum#, dtype: object

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