深層強化学習をjavaで実装したい

Question

強化学習やプログラミング言語について質問です。初心者です。

深層強化学習をeclipse上でjavaで実装したいと考えているのですが、

ネット上ではディープラーニングをjavaで実装している例を多く見かけるのですが、
強化学習、その中でもDQN(Deep Q Learning)をjavaで実装している例をあまり見かけません。

これは強化学習用のプラットフォームであるOpenAIGymなどがpythonで実装されているからのようですが、

強化学習をjavaで実装することは理論的に不可能なのでしょうか？
また、なぜ強化学習のオープンソースの多くはpythonで書かれているのでしょうか？

個人的には、強化学習の理論さえ抑えることができれば十分javaでも実装可能かと思っているのですが...

この点に関してご指摘いただけると嬉しいです。

Comments

[tiitoi]

可能か否かで言えば、deeplearning4j という Java のディープラーニングライブラリがあるので可能だとは思いますが、Python でやるのが一般的なディープラーニングを Java でやりたい理由というのはなにかあるのでしょうか？

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます。
対象のゲームが既に他人によってjavaで書かれているもですので、
このゲームをpythonに書き換えるよりは、javaでダイレクトに実装した方が早いと考えたからです。

jythonを使ってpythonをインポートする方向で当初考えていたのですが、
jythonはpython2系にしか対応していない一方、
強化学習アルゴリズムの実装はpython3系で書かれているのが一般的なようでした。

Answer 1

強化学習をjavaで実装することは理論的に不可能なのでしょうか？

理論的には可能です。

また、なぜ強化学習のオープンソースの多くはpythonで書かれているのでしょうか？

既存のnumpyなどとの連携のしやすさや、Python自体の書きやすさもあって優勢となっています。

個人的には、強化学習の理論さえ抑えることができれば十分javaでも実装可能かと思っているのですが...

理論的には可能ですが、Javaでは速度が出ないかと思います（「Python用」のライブラリも、中身はC言語・アセンブラ・GPU用の言語などでガチガチに最適化してあります）。

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます。
今回pythonがjavaに優勢な理由がわかりました。
とりあえずjavaで実装を試みてみようと思います。

[maisumakun]

（削除）