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座標データから3D地形を作成

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yuuu39

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テキストファイルのデータから3D地形を作成したいと考えています。
添付しているデータはあくまで例ですが、左から x座標 y座標 z座標 を表しています。
ネットでは、緯度・経度からピクセル座標を計算して地形図を作成しているものがあったのですが、緯度経度のデータはありません。
ご教授ください。イメージ説明

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  • can110

    2020/07/21 10:15

    > 手描きは難しいです…。
    たとえばたった9点でも難しいのでしょうか?

    キャンセル

  • yuuu39

    2020/07/21 11:00

    下手な絵ですが、描いてみました。x・yの値のデータは1m間隔です。例えば、
    (x,y,z)=(8000,5000,-5),(8001,5000,-4.9),(8001,5001,4.9)...等と膨大なデータはあります。

    キャンセル

  • can110

    2020/07/21 11:21

    回答しました。ご確認ください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

提示のサイトではplot_surfaceを使っているので、これをそのま使えばよいと思います。
ただplot_surfaceは二次元の配列を要求するので、元データx,y,zが一次元の場合は、二次元にreshapeすればよいです。
色身については提示のサイトをそのまま使えばできるかと思います。
以下サンプルコードです。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

# ダミーデータ
np.random.seed(110)
N,S = 3,100
x, y = np.meshgrid(np.arange(N), np.arange(N))
x = x * S + ((np.random.rand(N*N)-0.5) * S * 0.5).reshape(N,N)
y = y * S + ((np.random.rand(N*N)-0.5) * S * 0.5).reshape(N,N)
z = np.random.normal(S,S/10, N*N).reshape(N,N)
xt, yt, zt = x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()
print(xt)
#[-19.19705688 107.92276909 193.77944915   5.63912908 108.97452763
# 209.12315646  22.7504998  106.86114697 200.64718039]
print(yt)
#[-20.69118356  -5.62657732 -10.47781735  81.77005349  75.50527924
#  95.64159407 199.62954496 176.0698788  202.97550348]
print(zt)
#[ 98.37159812  92.55082136 110.69299791  92.65285845  85.32364874
# 117.94008876  83.38594468  99.4102189  102.43001621]

# plot_surface用にreshape
xs, ys, zs = xt.reshape(N,N), yt.reshape(N,N), zt.reshape(N,N)

# 描画
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
#surf = ax.plot_trisurf(xt, yt, zt, cmap='gray')
surf = ax.plot_surface(xs, ys, zs, cmap='gray')
plt.show()


plot_trisurf
イメージ説明

plot_surface
イメージ説明

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  • 2020/07/21 11:48

    ありがとうございます。助かります。

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