疑似乱数の「種」について

Question

擬似乱数の「種」は、Randomオブジェクトの生成時などに与えるデータで、同じ値の種を与えると必ず同じ乱数列が生成されますよね。

つまり，同じ種を与えて同じ手続きで取り出していると，同じ順番に取り出された乱数は必ず同じ値になるということですよね？

質問はここからで、

この性質をメリットとして活用できそうな場面を，具体例を挙げて教えていただけませんか．
よろしくお願いします。

Answer 1

プログラムをテストするときでしょ。
毎回違ったら、現象を再現できない。

Answer 2

ググったら出てくるこういう記事とかこういう資料（PDF）を読むと良いと思いますが…。

• そもそもコンピュータは「計算機」であり「予測可能な結果」を出すのは得意だが「次にどの数が出るのか予測不可能な完全な乱数」を生成するのは原理的に難しい。

• その上で、一定のシードに基づいてある程度の違った値を生成する計算式を使うのが疑似乱数で、こちらは高速に処理できる。

という話が先にあり、いかなる場合も完全な乱数（真乱数）を使おうとした場合のデメリットを相殺するもの、という前提があるんじゃないでしょうか。

再現性を逆手に取ったメリットについては他の回答のとおりですが、それは性質を逆手に取ったものなので、発想の順番としては「コンピュータで簡単に扱える」が先なんじゃないか、という話で。

Answer 3

マップをランダム生成するタイプのゲームは
シードを入力できるようにしておくと同じマップで遊べますね

Answer 4

その乱数を使用したコードをデバッグするとき、同じ乱数列がでてきてくれたほうが都合がいいですね。