以下のコードは動画を読み込み、その動画内に写ったマスクをつけた人物の顔を切り取り、画像として抽出するコードになります。
実行自体は上手く行くのですが、動画のフレーム数を全て画像として抽出してしまうので、長い動画を読み込んだ際には必要以上に画像が生成されてしまいます(例えば、1000のフレームで構成された動画を読み込むと必要な写真は100枚にもかかわらず1000枚生成されてしまいます)。
そこで、生成する画像の枚数を制限したいのですがどのようにコードを書き換えればよいかわかりません。どうかご教示ください。
from
1drive.mount('/content/drive') 2from google.colab.patches import cv2_imshow 3import paddlehub as hub 4import cv2 5from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 6import numpy as np 7import json 8import os 9 10module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask", version='1.1.0') 11 12def paint_chinese(im, chinese, position, fontsize, color_bgr): 13 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 14 font = ImageFont.truetype( 15 'SourceHanSansSC-Medium.otf', fontsize, encoding="utf-8") 16 color = color_bgr[::-1] 17 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 18 draw.text(position, chinese, font=font, fill=color) 19 img = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR) 20 return img 21 22 23result_path = './result' 24if not os.path.exists(result_path): 25 os.mkdir(result_path) 26 27name = "./result/1-mask_detection.mp4" 28width = 1280 29height = 720 30fps = 30 31fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4', 'v') # changed *'vp90' -> 'm','p','4', 'v' 32writer = cv2.VideoWriter(name, fourcc, fps, (width, height)) 33 34maskIndex = 0 35index = 0 36data = [] 37 38capture = cv2.VideoCapture('/content/drive/My Drive/sozai/5.mp4') 39 40while True: 41 frameData = {} 42 ret, frame = capture.read() 43 if ret == False: 44 break 45 46 frame_copy = frame.copy() 47 input_dict = {"data": [frame]} 48 results = module.face_detection(data=input_dict) 49 50 maskFrameDatas = [] 51 for result in results: 52 label = result['data']['label'] 53 confidence_origin = result['data']['confidence'] 54 confidence = round(confidence_origin, 2) 55 confidence_desc = str(confidence) 56 57 top, right, bottom, left = int(result['data']['top']), int( 58 result['data']['right']), int(result['data']['bottom']), int( 59 result['data']['left']) 60 61 img_name = "avatar_%d.png" % (maskIndex) 62 path = "/content/drive/My Drive/Face/A_face/" + img_name 63 image = frame[top - 10:bottom + 10, left - 10:right + 10] 64 cv2.imwrite(path, image, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) 65 66 maskFrameData = {} 67 maskFrameData['top'] = top 68 maskFrameData['right'] = right 69 maskFrameData['bottom'] = bottom 70 maskFrameData['left'] = left 71 maskFrameData['confidence'] = float(confidence_origin) 72 maskFrameData['label'] = label 73 maskFrameData['img'] = img_name 74 75 maskFrameDatas.append(maskFrameData) 76 77 maskIndex += 1 78 79 color = (0, 255, 0) 80 label_cn = "有口罩" 81 if label == 'NO MASK': 82 color = (0, 0, 255) 83 label_cn = "无口罩" 84 85 cv2.rectangle(frame_copy, (left, top), (right, bottom), color, 3) 86 cv2.putText(frame_copy, label, (left, top-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, color, 2) 87 88 writer.write(frame_copy) 89 90 frameData['frame'] = index 91 frameData['data'] = maskFrameDatas 92 93 data.append(frameData) 94 print(json.dumps(frameData)) 95 96 index += 1 97 98 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 99 break 100 101with open("./result/2-mask_detection.json", "w") as f: 102 json.dump(data, f) 103 104writer.release() 105 106cv2.destroyAllWindows() 107
個人的にチャレンジしてみたことはindex,maskindex,fpsなどの値を変えてみたことです。frameData['frame']=index
などと書かれているので、indexの値を制限すれば取得するframe数も制限されると考えました。
ちなみにこのコードは以下のサイトから引用させていただきました。
(https://qiita.com/ebiflyyyyyyyy/items/4f8cc781a86c3f9d8700)
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