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訓練用データの数を揃えたい

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shosuke

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CNNの訓練用データフォルダA,B,Cにはそれぞれ200,300,500枚のjpeg画像が入っていたとします。
これを画像数が一番少ないフォルダAの画像の枚数に揃えたいのですが、どのようにすればいいですか?
この処理が完了した後の各フォルダの画像の枚数は200枚になっています。
単純に配列の要素の数を揃える方法なら調べてわかったのですが、質問のような構造だと調べても出てこないのでわかりませんでした。

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  • shosuke

    2020/07/18 16:25

    @aokikenichi
    これは例で、実際は数千枚のデータに対して行う予定なので、手動で削除するのは難しいです。
    ランダムに画像を指定枚数まで削除してくれるプログラムを書くのがベストなんですが、それが難しいので投稿させていただきました。
    @meg_
    読み込む方法を変えるのは、かなり有効な手段だと思いました!ありがとうございます。
    そうした場合、読み込む順番をランダムにしたいのですがそれは可能ですか?

    キャンセル

  • meg_

    2020/07/18 16:31 編集

    > これは例で、実際は数千枚のデータに対して行う予定なので、手動で削除するのは難しいです。
    ランダムに画像を指定枚数まで削除してくれるプログラムを書くのがベスト
    であれば、それを質問に書かないと伝わりません。やりたいことそのものズバリを質問に書かないと適切な回答が付きません。また、途中まででもコードを書いてみましょう。

    > そうした場合、読み込む順番をランダムにしたいのですがそれは可能ですか?
    使用するモジュール(機械学習フレームワーク)にそのような関数がないか調べてみてください。

    キャンセル

  • aokikenichi

    2020/07/18 16:33

    「ランダムに画像を指定枚数まで削除してくれるプログラムを書くのがベストなんですが、それが難しい」
    状態でCNNをやるのは困難かと
    まずはPythonの基本を学ばないと先に進めないと思います

    キャンセル

回答 1

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0

import glob
import random

b_all = glob.glob('B/*.jpg')
b = random.sample(b_all, 200)

こんな感じで リストb に B/ 配下の .jpg ファイルのうち200枚のPATHがランダムに選択されます

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  • 2020/07/18 17:23

    記載のプログラムを参考にglobモジュールを勉強したら、実現できました。
    ありがとうございます。

    キャンセル

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