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Pythonにてtxtファイルから既存のエクセルシートに転送

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wr250xxx

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テキストからエクセルにデータ転送するのに
クリップボードを使ってみました。(他サイト参考)https://stackoverrun.com/ja/q/10105787

クリップボードを確認すると間違いなくすべてコピー出来ていますが
貼付け時に一部消えてしまう文字があります。

解決方法を教えてください。

import pandas as pd
import pyperclip as clp

csvファイルを読み込む

df  = pd.read_csv(rf'C:/Users/p000a05646/pdf.txt', engine='python',
                    sep='::',
                    header=None)


クリップボードにコピー

df.to_clipboard()
cells = clp.paste()
cells = [x.split() for x in cells.split('\n')]

エクセルを開く

wb= openpyxl.load_workbook('C:/Users/シート.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('test')



貼り付け

for i, r in zip(range(1,len(cells)), cells):
       for j, c in zip(range(1,len(r)), r):
           sheet.cell(row = i, column = j).value = c
保存

wb.save('C:/Users/シート.xlsx')
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  • wr250xxx

    2020/07/20 15:34

    貼り付け時に消えてしまう文字があるようです。
    クリップボードの情報は消えていないので確実にコピーは出来ています。

    貼り付けのコードに問題があるのでしょうか?

    キャンセル

  • aokikenichi

    2020/07/20 18:14 編集

    コード例が乱れています 修正願います(最後尾)

    キャンセル

  • wr250xxx

    2020/07/20 18:18

    申し訳ないです。修正しました。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

zip(range(1,len(cells)), cells)が原因ではないでしょうか。

range(1, len(cells))だとcellsの長さより1少なくなってしまう(0がない分)ので、zipしたときcellsの最後の要素が含まれなくなります。

zip(range(1, len(cells) + 1), cells) に変えたら大丈夫ではないかと思います。

本題ではないですが、
csvファイル → データフレーム → クリップボード経由で文字列に変換 → split → for ループ
と回りくどい処理をしているように見えます。
データフレームで直接forループしたほうが簡単ではないでしょうか。

あと、rangeとzipを組み合わせるなら、enumerateを使ったほうがシンプルに書けます。

for j, colname in enumerate(df, start=1):
    for i, c in enumerate(df[colname], start=1):
        sheet.cell(row=i, column=j).value = c

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  • 2020/07/21 10:05

    ありがとうございます。無事解決致しました。 enumerateを使用して解決しました。本当にありがとう御座います。助かりました。

    キャンセル

+1

Excelファイル hoge.xlsx に例えばSheet1, Sheet2, Sheet3があり、それぞれに何か書かれていて
Sheet3のC1セルに'XXX' を追記したい場合
下記でいけます。
Sheet1、Sheet2、Sheet3のC1セル以外 に何か記入されている場合も元のままで変更ありません

PythonでExcelファイル(xlsx)を読み書きするopenpyxlの使い方
を参考とさせていただきました

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('hoge.xlsx')
print(wb.sheetnames)

sheet = wb['Sheet3']
sheet['C1'] = 'XXX'

wb.save('hoge.xlsx')

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  • 2020/07/21 10:04

    ありがとうございます。とても勉強になりました。無事解決しました。

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