フォルダ内ファイルを全て別々のDataFrameに読み込む

Question

下記例のようにフォルダ内ファイルを全て別々のDataFrameに読み込みたいのですが、
どのようなコードで処理できますでしょうか。(一行一行書くのではなく、再起的に処理できればと考えております)

アドバイスまたは参考リンクを頂きますと幸いです。
宜しくお願い致します。

例)
フォルダA

• ファイルA.xlsx
• ファイルB.xlsx
• ファイルC.xlsx

:
:

• ファイルZ.xlsx

↓Pythonでファイル読み込み、DataFrame化

df_1 = ファイルA.xlsx
df_2 = ファイルB.xlsx
df_3 = ファイルC.xlsx
:
:
df_26 = ファイルX.xlsx

Answer 1

以下のようにglob.globを使うと再帰的にファイル読込できます。
読み込んだファイルはリストに入れてもよいのですが、辞書に入れたほうが後々アクセスしやすいと思います。
参考：Pythonで条件を満たすパスの一覧を再帰的に取得するglobの使い方

import glob

dfs = {} # キー：ファイル名, 値：データフレーム
files = glob.glob('./フォルダA/**/*.xlsx', recursive=True)
for file in files:
    dfs[file] = pd.read_excel(file, ～)

# 結果の確認
for file, df in dfs.items():
	print(file) # ファイルパス
	print(df)   # データフレーム

Comments

[D7U]

ありがとうございます！
辞書内にデータフレーム格納することで再起処理が可能となるのですね、勉強になりました。