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Pythonにおける繰り返し処理

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Ryoya_Akechi

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こんにちは。当方、プログラム初心者であり、大変基礎的な質問になりますが、ご容赦ください。
Pythonにおける、for文ループを使わない繰り返し処理の方法が分からず困っております。

以下のように、Array_1にndarray型の配列が入っているような場合を想定したとき、

Array_1 = ([1,2,3]
[4,5,6]
[7,8,9]
[1,2,3])

  1. 各行の総和を求める。1行目であれば、1+2+3=6など。
  2. 1.の処理を各列(4行分)実行する。

上記の処理をfor文を使用せずに実装したいのですが、どうすればよいのでしょうか。NumPyなどを使うのか?と想定はしていますが、今いち解決策が見えない状況です。
Pythonおよび線形代数初心者であり、正確には上記の行、列といった表現も間違っていると思われ、お見苦しいですが、よろしくお願いします。

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  • ozwk

    2020/07/13 11:55 編集

    想定するところまでは素晴らしいので、次はその想定が正しいと仮定して調査を行ってみましょう。
    「numpy 行列 和」で検索してでてきたページを読むとtiitoiさんの回答に繋がります。

    キャンセル

回答 2

+1

numpyを使わず、forも使わないやり方

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3]]

sums = list(map(sum, arr))
print(sums)

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  • 2020/07/19 20:27

    ご返信が遅れて申し訳ありません。大変失礼ながら、tiitoiさんをベストアンサーとさせていただいたのですが、Daregadaさんの意見も是非取り入れたいと考えております。
    ご回答ありがとうございました!

    キャンセル

checkベストアンサー

0

numpy を使わないでもできますが、numpy を使うと簡単にできます。

for を使ったやり方

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3]]

# for を使ったやり方
sums = [sum(row) for row in arr]
print(sums)

# 内包記法を使わない場合
sums = []
for row in arr:
    sums.append(sum(row))
print(sums)

numpy を使ったやり方

axis=1 は行ごとの和を計算するという指定

import numpy as np

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3]]

# for を使ったやり方
sums = np.sum(arr, axis=1)
print(sums)  # [ 6 15 24  6]

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  • 2020/07/19 20:25

    ご返信が遅れて申し訳ありません。大変ためになるご回答をありがとうございます。
    ぜひ参考にさせていただきます!

    キャンセル

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