pythonで時系列データをフーリエ級数を用いて関数に変換したい

Question

前提・実現したいこと

python3(開発環境はpycharm)で既存の時系列データをsin波を用いて展開・関数化したい。

発生している問題・エラーメッセージ

 File "C:/Users/Owner/PycharmProjects/untitled2/test2.py", line 11
    PHI = np.array([phi(x) for x in X])
    ^
SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# データの記述
X = np,array([0.05, 0.87, 0.94, 0.92, 0.54, -0.11, -0.78, -0.79, -0.89, -0.04])
T = np,array([0.02, 0.12, 0.19, 0.27, 0.42, 0.51, 0.64, 0.84, 0.88, 0.99])
# 関数φにsin(xθ)とする基底関数を用いた場合
# 定数項を表すためのXの初期値を加えて10次元のベクトルを返す
# フーリエ（sin(xθ)+定数項 1地点の計10地点（次元）を返す
def phi(x):
    return np.append(X[0], np.sin(x*(np.arange(1,11,1)))
PHI = np.array([phi(x) for x in X])
#　基底関数の各係数を求める
w = np.linalg.solve(np.dot(PHI.T, PHI), np.dot(PHI.T, X))
# 完成した関数のplot
xlist = np.arange(0, max(T),1000/60 )
ylist = [np.dot(w, phi(x)) for t in xlist]
# 比較するデータのplot
plt.plot(xlist, ylist)
plt.plot(T, X, 'o')
plt.show()

試したこと

ネット上にガウス基底関数展開で同じような事している方がいて、そちらを参考にしています。
URL：
https://qiita.com/ysdyt/items/05a884354741bd9ca82b

が、途中の式を変更したところうまくいかず困っています。わかる方教えて頂けたら幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

参考にしたソースコードとはXとtの値が逆転しています。混乱させてしまったら申し訳ございません。

Answer 1

本題（フーリエ級数を用いて関数に変換したい）は分かりかねるので触れませんが、エラーの原因は分かります。
前の行return np.append(X[0], np.sin(x*(np.arange(1,11,1)))の閉じかっこが足りません。
Syntax Errorが出た場合は、そのエラーが出ている手前のコードも間違いがないか確認するとよいでしょう。

Comments

[maeken]

ありがとうございます。
修正したらうまくいきました。