散布図に凡例を付けたい

Question

前提・実現したいこと

Python初心者です．

凡例付きの散布図を作ろうとしたのですが，プロットに凡例(C列)を紐付ける方法が分かりません．
又，このデータは別のデータを大幅に改変・縮小したもので，C列の要素を手打ちする事なく分類・描画・着色できれば，と考えています．

解決の一例を示していただけますと幸いです．宜しくお願いします．

現状

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df_plot=pd.read_csv("Practice2.csv")

plt.xlim(4, 10) # x軸の表示範囲
plt.ylim(8, 14) # y軸の表示範囲
plt.title("Graph", fontsize=10) # タイトル
plt.xlabel("X axis", fontsize=10) # x軸ラベル
plt.ylabel("Y axis", fontsize=10) # y軸ラベル
plt.grid(True) # 目盛線の表示
plt.tick_params(labelsize = 10) # 目盛線のラベルサイズ

# グラフの描画
plt.scatter(df_plot["A"], df_plot["B"], s=50, c="b", marker="D", alpha=0.5) #散布図の描画
plt.legend(df_plot["C"], loc="lower right", fontsize=10)#凡例
plt.show()

```practice.csv
A,B,C
4.68,11.85431,Tanaka
4.73,12.50193,Sato
4.87,12.52497,Sato

### 追加情報
macOS10.15.4, Python3

Comments

[meg_]

日本語を表示させるには日本語フォントを指定しましょう。「matplotlib 日本語」などで検索すれば方法は見つかります。

[Male_soprano]

有難うございます．実は質問を送信する前に気付いて変更しましたが，変更が反映されなかったようです．
問題文を訂正しましたので，ご確認いただけますと幸いです．宜しくお願いします．

[meg_]

新しい画像でも凡例が文字化けしているように見えます。

[Male_soprano]

データを差し替えました．ご確認いただけますと幸いです．

Answer 1

plt.xlim(4, 10) # x軸の表示範囲
plt.ylim(8, 14) # y軸の表示範囲
plt.title("Graph", fontsize=10) # タイトル
plt.xlabel("X axis", fontsize=10) # x軸ラベル
plt.ylabel("Y axis", fontsize=10) # y軸ラベル
plt.grid(True) # 目盛線の表示
plt.tick_params(labelsize = 10) # 目盛線のラベルサイズ

# グラフの描画
for i, name in enumerate(df_plot["C"].unique()):
    plt.scatter(df_plot.loc[df_plot["C"] == name, "A"], df_plot.loc[df_plot["C"] == name, "B"], s=50, c=[plt.get_cmap('tab10').colors[i]], marker="D", alpha=0.5)

plt.legend(df_plot["C"], loc="lower right", fontsize=10)#凡例
plt.show()

Comments

[Male_soprano]

有難うございます！

Answer 2

matplotlib のデフォルトフォントは英字フォントなので、日本語は表示できません。

以下の手順で日本語フォントを設定すれば、反映されます。
(Jupyter Notebook の場合、Notebook を再起動してください)

matplotlib - コピペするだけで matplotlib を日本語化する方法 (Windows / Ubuntu 対応) - pystyle

追記

点ごとに凡例を用意するということでしょうか？

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("sample.csv")

plt.xlim(4, 10)  # x軸の表示範囲
plt.ylim(8, 14)  # y軸の表示範囲
plt.title("Graph", fontsize=10)  # タイトル
plt.xlabel("X axis", fontsize=10)  # x軸ラベル
plt.ylabel("Y axis", fontsize=10)  # y軸ラベル
plt.grid(True)  # 目盛線の表示
plt.tick_params(labelsize=10)  # 目盛線のラベルサイズ

# グラフの描画
for row in df.itertuples():
    plt.scatter(row.A, row.B, s=50, marker="D", alpha=0.7, label=row.C)

plt.legend(loc="lower right", fontsize=10)
plt.show()

追記

seaborn.scatterplot() を使うと簡単です。
seaborn は pip install seaborn でインストールできます。

使い方

seaborn.scatterplot(x="X座標の列名", y="Y座標の列名", hue="凡例の列名", data=DataFrame の変数, ax=ax)

seaborn.scatterplot — seaborn 0.10.1 documentation

↓ サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("sample.csv")

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(4, 10)  # x軸の表示範囲
ax.set_ylim(8, 14)  # y軸の表示範囲
ax.set_title("Graph", fontsize=10)  # タイトル
ax.set_xlabel("X axis", fontsize=10)  # x軸ラベル
ax.set_ylabel("Y axis", fontsize=10)  # y軸ラベル
ax.grid()  # 目盛線の表示
ax.tick_params(labelsize=10)  # 目盛線のラベルサイズ

sns.scatterplot(x="A", y="B", hue="C", data=df, ax=ax)

plt.show()
```![イメージ説明](ab1de8a518adae53e442d6482b6fd492.jpeg)

Comments

[Male_soprano]

有難うございます．実は質問を送信する前に気付いて変更しましたが，変更が反映されなかったようです．
問題文を訂正しましたので，ご確認いただけますと幸いです．宜しくお願いします．

[tiitoi]

追記しました。点ごとに凡例を用意するということであっていますか？

[Male_soprano]

有難うございます．佐藤を同じ色にしたいのです．
かつ，このデータは訳500行にわたるデータを改変・縮小したもので，実際にC行の要素を手打ちするのは避けたいと考えています．

[tiitoi]

同じ色にした場合判例で区別できなくなると思いますが、どういう図を想像されてますか？

[Male_soprano]

例えばSato(データを差し替えました)でも，上記の緑の凡例が消えて，緑のプロットも黄色になっていたら嬉しいです
高次の生物分類毎の生体分子の性質を可視化したいので，区別できていなくても大丈夫です

[tiitoi]

意味がわかりました。C列の値が同じ凡例は統一したいということですね。
追記したように seaborn.scatterplot() を使うと簡単にできます。
seaborn は matplotlib を DataFrame の描画用に使いやすくしたライブラリです。

[Male_soprano]

分かりました．有難うございます！