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使い方
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```python
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seaborn.scatterplot(x="X座標の列名", y="Y座標の列名", hue="凡例の列名", data=DataFrame の変数, ax=ax)
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```
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[seaborn.scatterplot — seaborn 0.10.1 documentation](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html)
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↓ サンプルコード
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```python
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seaborn.scatterplot() を使うと簡単です。
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seaborn は `pip install seaborn` でインストールできます。
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[seaborn.scatterplot — seaborn 0.10.1 documentation](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html)
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seaborn.scatterplot() を使うと簡単です。
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[seaborn.scatterplot — seaborn 0.10.1 documentation](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html)
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd
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import seaborn as sns
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df = pd.read_csv("sample.csv")
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.set_xlim(4, 10) # x軸の表示範囲
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+
ax.set_ylim(8, 14) # y軸の表示範囲
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ax.set_title("Graph", fontsize=10) # タイトル
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+
ax.set_xlabel("X axis", fontsize=10) # x軸ラベル
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+
ax.set_ylabel("Y axis", fontsize=10) # y軸ラベル
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+
ax.grid() # 目盛線の表示
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+
ax.tick_params(labelsize=10) # 目盛線のラベルサイズ
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sns.scatterplot(x="A", y="B", hue="C", data=df, ax=ax)
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plt.show()
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[matplotlib - コピペするだけで matplotlib を日本語化する方法 (Windows / Ubuntu 対応) - pystyle](https://pystyle.info/japanize-matplotlib-just-by-copying-and-pasting/)
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## 追記
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点ごとに凡例を用意するということでしょうか？
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv("sample.csv")
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+
plt.xlim(4, 10) # x軸の表示範囲
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plt.ylim(8, 14) # y軸の表示範囲
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plt.title("Graph", fontsize=10) # タイトル
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plt.xlabel("X axis", fontsize=10) # x軸ラベル
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plt.ylabel("Y axis", fontsize=10) # y軸ラベル
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plt.grid(True) # 目盛線の表示
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plt.tick_params(labelsize=10) # 目盛線のラベルサイズ
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# グラフの描画
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for row in df.itertuples():
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plt.scatter(row.A, row.B, s=50, marker="D", alpha=0.7, label=row.C)
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plt.legend(loc="lower right", fontsize=10)
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plt.show()
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```
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