pandasのdataframeに数値を代入したいのですがうまくいきません

Question

前提・実現したいこと

dataframeの条件に合う行/列に値を代入したいのですが、上手く値を代入できません。
教えて頂けると助かります。

#発生している問題・エラーメッセージ
エラーはでていません

#該当のソースコード
（aの2行3列目に3を代入したい）

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3, 3)
a[:, 2] = 0
b = np.arange(6).reshape(3, 2)

c = pd.DataFrame(a, columns = ["one", "two", "three"])
d = pd.DataFrame(b, columns = [ "X", "Y"])

c[c["two"] == 4].three = d[d["X"] == 2].Y

print(c)

#試したこと

c[c["two"] == 4].three = d[d["X"] == 2].Yの部分を、

c[c["two"] == 4].three = 3、にしても値が代入できません

c[c["two"] == 4] = 3とすると値は代入できるのですが、1行目前列に3が代入されます

Comments

[meg_]

・コードは「コードの挿入」で記入してください。
・コードは可能な限りエラーの出ない状態で提示してください。

[yamahisa]

お手数をおかけして申し訳ありません。
以後気を付けます。
```
import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3, 3)
a[:, 2] = 0
b = np.arange(6).reshape(3, 2)

c = pd.DataFrame(a, columns = ["one", "two", "three"])
d = pd.DataFrame(b, columns = [ "X", "Y"])

c[c["two"] == 4].three = d[d["X"] == 2].Y

print(c)
```

Answer 1

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.arange(9).reshape(3, 3)
a[:, 2] = 0
b = np.arange(6).reshape(3, 2)

c = pd.DataFrame(a, columns = ["one", "two", "three"])
d = pd.DataFrame(b, columns = [ "X", "Y"])

c.loc[c['two'] ==4, 'three'] = d.loc[d['X'] == 2, 'Y']
print(c)
#   one  two  three
#0    0    1      0
#1    3    4      3
#2    6    7      0

Comments

[yamahisa]

ありがとうございました。解決できました。
また、もう一度見ていただけていれば、なぜ自分のコードではできないのかを教えていただけるとありがたいです。というのは、例えば、
IN　　>print(c[c["two"] == 4].three)
OUT　>1　 0
と表示される、つまり値『0』が選択できているので、この値がなぜ代入できないのかが知りたいです。

[meg_]

質問者さんのコードを実行すると「SettingWithCopyWarning」が出ます。これが原因ではないでしょうか？　参照ではなくコピーが作成されているのではないかと思います。

Answer 2

データフレームcの2行3列目にデータフレームdの2行2列目を入れたい、という質問でよろしいでしょうか。やり方は2つあって、ラベル指定(loc)するか、位置指定(iloc)するかです。

ラベル指定: ラベルはprint(c)とやった際に左に表示されるインデックスや上に表示されるカラム名になります。

c.loc[1, "three"] = d.loc[1, "Y"]

位置指定: 0から数えて何番目かです。2行3列目は0から数えて[1, 2]になり、2行2列目は[1, 1]になります。

c.iloc[1, 2] = d.iloc[1, 1]