timedelta型でのグラフの描画について

現在，時間についての解析で，各要素がtimedelta型のlistがあります．
これをヒストグラムなどで描画して，listの特性を図化したいのですが，plt.hist()をそのまま使おうとすると
ValueError: weights should have the same shape as x
というエラーが出てきてしまいます．

元のデータを時間単位に変換して描画する手法も考えたのですが，timedelta型の勝手が分からず困っています．
手法にこだわりはないので，前者でも後者でもいいのですが，分かりやすい簡便な手法で実現できる方法を教えて下さい．

python
1for ***
2    time.append(abs(
3            datetime.datetime(2005,int(line[116:118]),int(line[118:120]),int(line[120:122]),int(line[122:124]))
4            -datetime.datetime(2005,int(line[108:110]),int(line[110:112]),int(line[112:114]),int(line[114:116]))))
5
6plt.figure()
7plt.hist(time)
8plt.show()

0
timedelta
1
1 day, 16:25:00
1
timedelta
1
3 days, 17:10:00
2
timedelta
1
2 days, 18:00:00
3
timedelta
1
1 day, 9:15:00

meg_

2020/07/08 10:37

サンプルデータとサンプルコードを掲載できませんか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

時間のヒストグラムで良ければ以下の方法があります。

python
1from datetime import timedelta
2import matplotlib.pyplot as plt
3import pandas as pd
4import numpy as np
5
6
7data = [
8    timedelta(days=1, hours=16, minutes=25),
9    timedelta(days=3, hours=17, minutes=10),
10    timedelta(days=2, hours=18, minutes=0),
11    timedelta(days=1, hours=9, minutes=15),
12]
13
14df = pd.DataFrame({"timedelta": data})
15df["hours"] = df["timedelta"] / np.timedelta64(1, "h")
16
17df.hist(column="hours")
18plt.xlabel("Elapsed time [hours]")
19plt.show()