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timedelta型でのグラフの描画について

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aochan01

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現在,時間についての解析で,各要素がtimedelta型のlistがあります.
これをヒストグラムなどで描画して,listの特性を図化したいのですが,plt.hist()をそのまま使おうとすると
ValueError: weights should have the same shape as x
というエラーが出てきてしまいます.

元のデータを時間単位に変換して描画する手法も考えたのですが,timedelta型の勝手が分からず困っています.
手法にこだわりはないので,前者でも後者でもいいのですが,分かりやすい簡便な手法で実現できる方法を教えて下さい.

for ***
    time.append(abs(
            datetime.datetime(2005,int(line[116:118]),int(line[118:120]),int(line[120:122]),int(line[122:124]))
            -datetime.datetime(2005,int(line[108:110]),int(line[110:112]),int(line[112:114]),int(line[114:116]))))

plt.figure()
plt.hist(time)
plt.show()
0
timedelta
1
1 day, 16:25:00
1
timedelta
1
3 days, 17:10:00
2
timedelta
1
2 days, 18:00:00
3
timedelta
1
1 day, 9:15:00
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  • meg_

    2020/07/08 19:37

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回答 1

checkベストアンサー

+1

時間のヒストグラムで良ければ以下の方法があります。

from datetime import timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np


data = [
    timedelta(days=1, hours=16, minutes=25),
    timedelta(days=3, hours=17, minutes=10),
    timedelta(days=2, hours=18, minutes=0),
    timedelta(days=1, hours=9, minutes=15),
]

df = pd.DataFrame({"timedelta": data})
df["hours"] = df["timedelta"] / np.timedelta64(1, "h")

df.hist(column="hours")
plt.xlabel("Elapsed time [hours]")
plt.show()


timedelta型のヒストグラム化

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  • 2020/07/19 15:47

    timedelta()で解決しました

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