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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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CSVファイルを読み込むことが出来ない

ForestBamboo

総合スコア17

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/07 10:36

よろしくお願い致します。

Web上からZIPファイルをダウンロード。解凍したCSVファイルをpythonで読み込みたいのですがうまくいきません。。

まずは、文字エンコードをshift-jisでやってみました。
df = pd.read_csv(filepath_or_buffer=test.csv , encoding="shift-jis" , sep="," )

エラーが出てしまいます。
UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence

その後も調べた限りの文字エンコードで行ってみたのですがダメでした。。
encoding="cp932"
encoding="utf-8"

見よう見まねでcodecsを使ってみました↓

with codecs.open("test.csv", "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:
df = pd.read_table(file, delimiter=",")

やはりエラーが出てしまいます。
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 10, saw 2

非常にわかりにくい文章で申し訳御座いません。
CSVファイルを読み込む良い方法があればご教示頂けないでしょうか。
当方windows10を使用しています。

よろしくお願い致します。

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回答2

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ベストアンサー

UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequenceよりBOM付きのファイルのようです。
先頭が0xFFなので~~codecs.open(codecs.BOM_UTF16_LEまたはcodecs.BOM_UTF32_LEを指定してみてください。~~
面倒くさいですが以下のようなコードでstr型に変換したうえで読み込んでください。
参考:
codecs --- codec レジストリと基底クラス
Python - Decode UTF-16 file with BOM

Python

1import codecs 2from io import StringIO 3import pandas as pd 4 5# バイナリで読込、BOMを除去して「UTF-16LE」としてデコード 6with open('VC.csv', 'rb') as f: 7 data = f.read() 8 text = data[len(codecs.BOM_UTF16_LE):].decode('utf-16le') 9 10print(text) 11#id,str 12#1,あいう 13#2,かきく 14 15# str型からストリームオブジェクトを作成して読込 16df = pd.read_csv(StringIO(text)) 17print(df) 18# id str 19#0 1 あいう 20#1 2 かきく

VC.csv( UTF-16LE with BOM)

PlainText

1id,str 21,あいう 32,かきく

投稿2020/07/07 11:01

編集2020/07/08 12:22
can110

総合スコア38278

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ForestBamboo

2020/07/08 11:57

ご回答いただきましてありがとうございます。 下記、実行してみました。(意図されているものと違ったらごめんなさい。。) with codecs.open("VC.csv", "r", "codecs.BOM_UTF16_LE") as file: df = pd.read_table(file, delimiter=",") 結果↓ LookupError: unknown encoding: codecs.BOM_UTF16_LE codecs.BOM_UTF32_LEの場合も同じ結果となってしまいました。 すみません、、もっと勉強させていただきます。
can110

2020/07/08 12:24

回答修正しました。codecs.openではcodecs.BOM_UTF16_LEを指定できないようです。 面倒くさいですが修正コードで大丈夫だと思います。 (なぜ'utf16-le-sig'がないんだろう)
ForestBamboo

2020/07/09 09:58

ご返答頂きましてありがとうございます。 ご教示頂きまして方法で、無事ファイルを読み込むことが出来ました。 今回、質問させていただいた事に加えて、もう一つ勉強になったこと(発見)がありました! いつもjupyter labでプログラムを書いており、該当するcsvファイルをあらかじめアップロードしていたのですが、jyupyter labだとご教示頂いたコードでデータの取り込みができませんでした(printしても空欄でした)もしかしてと思い、VScodeを開いて同じプログラムを書いたところ、csvファイルを取り込むことが出来ました。理由はわかりませんが、一つの対処法として覚えておこうと思いました。 拙い文章で申し訳ございません。 ありがとうございました。これからも勉強を続けていこうと思います。
guest

0

その解凍したというファイルを、文字コードがわかるテキストエディタで開いて、なんの文字コードなのかを調べてみよう

そして、その文字コードでエンコード指定すればよろしい

投稿2020/07/07 11:46

y_waiwai

総合スコア87800

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ForestBamboo

2020/07/08 10:55

ご連絡ありがとうございます。VScodeで実行してみたところ、UTF-16LEと表示がされていました。早速、下記コードで実施をしてみました。 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="test.csv" , encoding="UTF-16LE" , sep=",") 結果↓ EmptyDataError: No columns to parse from file ファイルは空ではないのですが、なぜか上記のようなエラーが出てしまいました。 すみません、勉強します。
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