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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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'type' object does not support item assignmentの対処法

terabone

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/07 05:54

編集2020/07/07 05:59

前提・実現したいこと

python3をとある参考書を用いて勉強している者です。
現在、Pandasを用いたプログラムでインデックスとカラムが一致しない時のDataFrameの結合について学習していて、参考書通りのプログラムを書いたのですがエラーが出てしまったのでその対処方法を伺いたく質問しました。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-c3331c080a6f> in <module> 15 16 #インデックスが1,2,3,4、カラムがcolumn1のDataFrameを作成 ---> 17 dfdata1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0) 18 #インデックスが1,3,5,7、カラムがcolumn2のDataFrameを作成 19 dfdata2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1) <ipython-input-4-c3331c080a6f> in make_random_df(index, columns, seed) 7 df = pd.DataFrame 8 for column in columns: ----> 9 df[column] = np.random.choice(range(1,101),len(index)) 10 df.index = index 11 return df TypeError: 'type' object does not support item assignment

該当のソースコード

#インデックスとカラムが一致していない場合 import numpy as np import pandas as pd def make_random_df(index, columns, seed): np.random.seed(seed) df = pd.DataFrame for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1,101),len(index)) df.index = index return df columns1 = ["apple", "orange", "banana"] columns2 = ["orange", "kiwifruit", "banana"] #インデックスが1,2,3,4、カラムがcolumn1のDataFrameを作成 dfdata1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0) #インデックスが1,3,5,7、カラムがcolumn2のDataFrameを作成 dfdata2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1) #df_data1とdf_data2を縦方向に連結し、df1に代入 df1 = pd.concat([df_data1, df_data2], axis=0) #df_data1とdf_data2を横方向に連結し、df2に代入 df2 = pd.concat([df_data1, df_data2], axis=1) print(df_data1) print() print(df_data2) print() print(df1) print() print(df2)

試したこと

実際にエラーメッセージに関して検索したのですが、typeに関する情報が載っておらず苦戦しています。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

初めてこの様なサイトを利用するので使用方法に関して不適切な所があるかと思いますが、ご容赦ください。

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参考書通りだとしたら3か所誤字があります。

diff

1+ df = pd.DataFrame() 2- df = pd.DataFrame 3 4+ df_data1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0) 5- dfdata1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0) 6 7+ df_data2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1) 8- dfdata2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1)

投稿2020/07/07 06:14

can110

総合スコア38233

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terabone

2020/07/07 22:37

参考書を見ていたら自分の確認不足でした。 ありがとうございます。
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