'type' object does not support item assignmentの対処法

Question

前提・実現したいこと

python3をとある参考書を用いて勉強している者です。
現在、Pandasを用いたプログラムでインデックスとカラムが一致しない時のDataFrameの結合について学習していて、参考書通りのプログラムを書いたのですがエラーが出てしまったのでその対処方法を伺いたく質問しました。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-c3331c080a6f> in <module>
     15 
     16 #インデックスが1,2,3,4、カラムがcolumn1のDataFrameを作成
---> 17 dfdata1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0)
     18 #インデックスが1,3,5,7、カラムがcolumn2のDataFrameを作成
     19 dfdata2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1)

<ipython-input-4-c3331c080a6f> in make_random_df(index, columns, seed)
      7     df = pd.DataFrame
      8     for column in columns:
----> 9         df[column] = np.random.choice(range(1,101),len(index))
     10     df.index = index
     11     return df

TypeError: 'type' object does not support item assignment

該当のソースコード

#インデックスとカラムが一致していない場合
import numpy as np
import pandas as pd

def make_random_df(index, columns, seed):
    np.random.seed(seed)
    df = pd.DataFrame
    for column in columns:
        df[column] = np.random.choice(range(1,101),len(index))
    df.index = index
    return df

columns1 = ["apple", "orange", "banana"]
columns2 = ["orange", "kiwifruit", "banana"]

#インデックスが1,2,3,4、カラムがcolumn1のDataFrameを作成
dfdata1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0)
#インデックスが1,3,5,7、カラムがcolumn2のDataFrameを作成
dfdata2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1)

#df_data1とdf_data2を縦方向に連結し、df1に代入
df1 = pd.concat([df_data1, df_data2], axis=0)

#df_data1とdf_data2を横方向に連結し、df2に代入
df2 = pd.concat([df_data1, df_data2], axis=1)

print(df_data1)
print()
print(df_data2)
print()
print(df1)
print()
print(df2)

試したこと

実際にエラーメッセージに関して検索したのですが、typeに関する情報が載っておらず苦戦しています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

初めてこの様なサイトを利用するので使用方法に関して不適切な所があるかと思いますが、ご容赦ください。

Answer 1

参考書通りだとしたら３か所誤字があります。

+     df = pd.DataFrame()
-     df = pd.DataFrame

+ df_data1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0)
- dfdata1 = make_random_df(range(1,5), columns1, 0)

+ df_data2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1)
- dfdata2 = make_random_df(range(1,8,2), columns2, 1)

Comments

[terabone]

参考書を見ていたら自分の確認不足でした。
ありがとうございます。