機械学習の学習用データの為に、フォルダ内の画像を一括で統計量に変換したい。

Question

おそらくフォルダの指定がうまく出来ていないものと思われますが、いろんな書き方を試しても解決しません。ご教授いただければ幸いです。

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import cv2

path = '‪C:/AI/izyou'
result = pd.DataFrame(columns=['file', 'mean', 'SD'])
for f in os.listdir(path):
    file_path = os.path.join(path, f)
    img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_COLOR)
    result = result.append({'file':f, 'mean':np.mean(img), 'SD':np.std(img)})
result = result.append({'file':f, 'mean':np.mean(img), 'SD':np.std(img)}, ignore_index=True)

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-328044e078de> in <module>()
      6 path = '‪C:/AI/izyou'
      7 result = pd.DataFrame(columns=['file', 'mean', 'SD'])
----> 8 for f in os.listdir(path):
      9     file_path = os.path.join(path, f)
     10     img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_COLOR)

OSError: [WinError 123] ファイル名、ディレクトリ名、またはボリューム ラベルの構文が間違っています。: '\u202aC:/AI/izyou'

Answer 1

このような感じでどうでしょうか

from pathlib import Path

import cv2
import numpy as np
import pandas as pd

img_dir = Path(r"C:/AI/izyou")

results = []
for path in img_dir.iterdir():
    img = cv2.imread(str(path), cv2.IMREAD_COLOR)
    if img is None:
        continue

    results.append({"file": path, "mean": img.mean(), "SD": img.std()})

results = pd.DataFrame(results)
results

Comments

[hayatekun]

有り難うございます。解決しました。
ちなみに原因は何だったのでしょうか？当方プログラミング初心者なものでご教授頂けるとありがたいです。