tensorflowの最新版をインストールできない。

Question

tensorflowの最新バージョンをインストールしたいです。環境は以下になります。

python3.7
windows10
anaconda navigatorでjupyter notebook使用

まず、tensorflowのインストールをするためにアナコンダプロンプトで次のコードを実行しました。
①conda install tensorflow
結果：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

②anaconda cloud に書いてあるtensorflowをインストールするコード４つ（下記サイトに表記されています）
https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow
結果：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

③tensorflow1.8.0をインストールしたうえで下記コード
pip install --upgrade https: //storage..googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
結果：
ERROR: tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

色々試したのですがどうにもインストールできません。素人でも分かるように簡単な方法をご教示お願いいたします。

Comments

[退会済みユーザー]

こちらに書かれているプログラムを実行して教えてください。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7552#issuecomment-280239101

[Keiti]

連絡が遅れてすみません。こちらのサイトのどのプログラムでしょうか？

Answer 1

もしかしたらですけどpip Install Error: don't could find version that satisfies the requirement tensorflow #39130

このサイトによるとpipのバージョンが１９.０以上じゃないとをtensorflowがインストールできないため

pip install --upgrade pip

を実行して
①を試してみてください
もしこれでもうまくいかなければGoogle Colaboratoryを使った方が簡単です

Comments

[Keiti]

他パソコンにデータを移行し、アナコンダを入れなおしたらすんなりインストールできました。原因はわからなかったのですが本当にお世話になりました。感謝しております。

Answer 2

多分ですけど、現在のチャンネルでは入手できないと書いてあるのでこのサイトに書いてあるとおりにチャンネルにconda-forgeというものを追加したらうまくいくと思います

conda config --append channels conda-forge

を実行してみて
https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow

に書いてあるコマンドを使えばインストールできると思います。
もしそれができなかったら　pip でtensorflowをインストールしてみたほうが簡単にうまくいくと思います

Comments

[Keiti]

勉強になりました！そんな方法もあったのですね。しかしまたもやエラーが出てしまいましたのでpip install　も試したのですが、こちらもエラーが出ている状態です。

１つ目のコードとエラー
(base) C:\Users\17T460>pip install tensorflow

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

２つ目のコードとエラ２ー
(base) C:\Users\17T460>pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

ERROR: tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

３つ目のコードとエラー
(base) C:\Users\17T460>pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

ERROR: tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

４つ目のコードとエラー
(base) C:\Users\17T460>pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

ERROR: tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

②～④のエラーは下記サイトに原因が書いてありました。
https://qiita.com/r-ngtm/items/f7dc53bf713d12f6be9d
このサイトでwhlファイルのダウンロードを行えるサイト（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow）が紹介されていますが、いまいち使い方が分からないです。

Answer 3

あまりanacondaは使ったことないですけど、調べたところもう一つパッケージがありました
https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow
の方のパッケージではなく、
https://anaconda.org/anaconda/tensorflow
の方のパッケージではないでしょうか。
ちなみに、そのパッケージをインストールするコマンドは

conda install -c anaconda tensorflow

です。

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[Keiti]

アナコンダプロンプトから実行した結果が以下になります。
②の結果と同じだと思います。何がダメなんですかね。

(base) C:\Users\17T460>conda install -c anaconda tensorflow
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

- tensorflow

Current channels:

- https://conda.anaconda.org/anaconda/win-32
- https://conda.anaconda.org/anaconda/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.