質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

10225閲覧

Python 指定の文字を含む行を削除する

pon244

総合スコア59

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/07/02 07:53

編集2020/07/02 07:54

環境
Python3、 JupyternoterNotebook、 MacBookPro

df_IOS_AND=pd.read_csv('IOS_AND.csv') #欲しい列だけ表示 コラムが一致しないから、必要なモノだけにする df_IOS_AND=dfAdjustIOS[['Date','OS Name']] df_IOS_AND

【df_IOS_ANDの結果】

DateOS name
2020-01-01IOS
2020-01-01AND
2020-01-01AND
2020-01-01AND

【したいこと】
OSの名前からANDが入ってる行を削除する。
試したこと
df_IOS_AND=df_IOS_AND.drop('AND')

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

dropを使うより、以下のように条件を満たす行のみ抽出するほうが簡便かと思います。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'name':['a','i','i','a']}) 4df_ret = df[df['name'] != 'a'] 5print(df_ret) 6# id name 7#1 2 i 8#2 3 i

投稿2020/07/02 08:03

can110

総合スコア38266

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

pon244

2020/07/02 10:43

ありがとうございます! 除外の考えもあるんですね!! こちらの方が行がなくなるリスクもないですし変更も加えやすいですね! ありがとうございます!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問