python グラフの図示

Question

以下のコードをグラフとして出したいのですが、どのようにすればよいのかわかりません。
教えていただきたいです。
よろしくお願いします。
追記
ｘ、ｙの最小2乗近似の結果を散布図と一緒に描画したいです。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19])
y = np.array([-1,-3,-1,9,21,30,37,39,67,65,95,123,142,173,191,216,256,292,328,358])

plt.scatter(x , y)

from scipy import optimize
 
def func1(param,x,y):
    residual = y - (param[0]*x + param[1])
    return residual
 
param1 = [0, 0]
optimize.leastsq(func1, param1, args=(x, y)

Comments

[8524ba23]

「コードをグラフとして出したい」の意味がわかりません。
コードの中のどの変数の（どのコードで産出された）値を、どのようなカタチのグラフとして出したいのかを明記ください。

[coco_bauer]

plt.scatter(x , y)　のところで、散布図が表示されませんか？
質問者が望んでいるものと、散布図の表示は、異なりますか？

現状で何が起きていて、それがどう意図に沿わないのかを説明してください。

[sakazuki0111]

ご指摘ありがとうございます。
散布図の最小二乗近似のグラフを散布図と一緒に描画したいです。
不足ございましたらお手数ですが再度ご指摘お願いします。

Answer 1

まずはoptimize.leastsqの結果を変数で取得する必要があります。
あとはこの結果をもとに線を引いてplt.show()で描画すればよいです。
参考：フィッティング３(最小二乗法，optimizeの利用)

：
(a,b),_ = optimize.leastsq(func1, param1, args=(x, y))
print(a,b) # 19.032330844687312 -58.95714311955726
plt.plot(x,a*x+b,'r', alpha=0.3)
plt.show()