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データを2次元で可視化したい

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Hiro051

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前提・実現したいこと

データ(reference)を2次元で可視化したいのですが、形が違うと言われてしまいます。
どう修正したら良いでしょうか。

print(type(reference)):<class 'numpy.ndarray'>
print(reference.shape):(800, 96, 80)

発生している問題・エラーメッセージ

$ python test.py 
Traceback (most recent call last):                                            
  File "test.py", line 54, in <module>
    ax.contourf(x,y,a1,  cmap='gray')
  File "/home/selen/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1565, in inner
    return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
  File "/home/selen/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 6334, in contourf
    contours = mcontour.QuadContourSet(self, *args, **kwargs)
  File "/home/selen/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/contour.py", line 822, in __init__
    kwargs = self._process_args(*args, **kwargs)
  File "/home/selen/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/contour.py", line 1419, in _process_args
    x, y, z = self._contour_args(args, kwargs)
  File "/home/selen/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/contour.py", line 1477, in _contour_args
    x, y, z = self._check_xyz(args[:3], kwargs)
  File "/home/selen/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/contour.py", line 1530, in _check_xyz
    f"Shapes of x {x.shape} and z {z.shape} do not match")
TypeError: Shapes of x (96, 96) and z (800, 96) do not match

該当のソースコード

a  = reference

fig = plt.figure(figsize=(16, 8))
x = np.linspace(0, a.shape[1], a.shape[1]) #
y = np.linspace(0, a.shape[2], a.shape[2]) # 
x , y = np.meshgrid(x, y)

axs = []
for i in range(10,a.shape[0],10):
  ax = fig.add_subplot(2, 4,  i // 10)
  a1= np.maximum(a[:,:,i] , 0)
  ax.contourf(x,y,a1,  cmap='gray')
  ax.set_title ("{}".format(i) )
  axs.append(ax)

plt.show()
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checkベストアンサー

0

a1 = np.maximum(a[:, :, i], 0)


a1 = np.maximum(a[i, :, :], 0)


の間違いではないでしょうか?

[追記]
メッシュの次元が逆転していましたので、上記に加えて

x, y = np.meshgrid(x, y, indexing="ij")


とする必要があります。

さらに

for i in range(10,a.shape[0],10):


ですが、a.shapeは800なので80個の図を並べることになりますので、ここは100の間違いでしょう。

上記全てを考慮したコードは下記となります。

a = reference

fig = plt.figure(figsize=(16, 8))
x = np.linspace(0, a.shape[1], a.shape[1])  #
y = np.linspace(0, a.shape[2], a.shape[2])  #
x, y = np.meshgrid(x, y, indexing="ij")

axs = []
for i in range(0, a.shape[0], 100):
    ax = fig.add_subplot(2, 4, i // 100 + 1)
    a1 = np.maximum(a[i, :, :], 0)
    ax.contourf(x, y, a1, cmap="gray")
    ax.set_title("{}".format(i))
    axs.append(ax)

plt.show()

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  • 2020/07/03 17:59

    変更してみましたがエラーメッセージはそのままのようです、、

    キャンセル

  • 2020/07/03 18:47

    とりあえず動くソースコードを上げます。。。

    キャンセル

  • 2020/07/03 18:53

    表示されました。ありがとうございます!

    キャンセル

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