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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

Q&A

1回答

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DataFrame内の複数列の条件にマッチする行について新しい列にデータを計算して入れたい

jin_next

総合スコア1

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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投稿2020/07/01 14:16

##前提・実現したいこと
DataFrame内の複数列の条件にマッチする行について新しい列にデータを計算して入力することを考えています。
例えば、以下のように地名(location)と気温(Temp)があったときに、前日との気温差(Temp_diff)を計算して入力したいです。

##データ
| |location |Temp |temp_diff|
|20200610 |TKO |25 | |
|20200610 |OSA |24 | |
|20200610 |NAG |26 | |
|20200611 |TKO |24 | |
|20200611 |OSA |27 | |
|20200611 |NAG |28 | |
・・・・・・・・・・
|20200620 |TKO |29 | |
|20200620 |OSA |28 | |
|20200620 |NAG |24 | |

##発生している問題・エラーメッセージ
前日の情報とマッチさせる方法がわからず、四苦八苦しております。
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guest

回答1

0

前日ではなく前の日付との比較で良ければ下記になります。

python

1df["temp_diff"] = df.groupby("location")["Temp"].diff()

投稿2020/07/01 16:36

yymmt

総合スコア1615

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