Q&A
ありがとうございます！まさにその通りでした。
手探りでやっていたので.astype()の使い方がよく分かっていませんでした...成程...。
ご丁寧にありがとうございました！
前提・実現したいこと
このようなデータのCとD列の数値の合計をG列に出したいです。
||A|B|C|D|E|F|G|
|:--|:--:|--:|
|0|aa|bb|8.4|4.5|ee|ff||
|0|aa|bb|5|4|ee|ff||
|0|aa|bb|10.5|7|ee|ff||
Python
1df['G']=df.iloc[:,2:4].sum(axis=1)
発生している問題・エラーメッセージ
合計でなく連結した状態で値が返ってきてしまいます。
||A|B|C|D|E|F|G|
|:--|:--:|--:|
|0|aa|bb|8.4|4.5|ee|ff|8.4 4.5|
|0|aa|bb|5|4|ee|ff|5 4|
|0|aa|bb|10.5|7|ee|ff|10.5 7|
試したこと
手前でC、D列に対してfloat変換をしているが結果に変化なしです。
df['C'].astype(float)
全く見当違いなことをしているかもしれませんが...アドバイスいただけると幸いです。
回答2件
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手前でC、D列に対してfloat変換をしているが結果に変化なしです。
df['C'].astype(float)
変換した結果をデータフレームに反映していますか？
下記コードでは合計が出力されました。
Python
1df = pd.DataFrame({'A':['aa','aa','aa'], 2 'B':['bb','bb','bb'], 3 'C':['8.4','5','10.5'], 4 'D':['4.5','4','7'], 5 'E':['ee','ee','ee'], 6 'F':['ff','ff','ff']}) 7 8df['C'] = df['C'].astype(float) 9df['D'] = df['D'].astype(float) 10 11df['G'] = df.iloc[:, 2:4].sum(axis=1) 12 13print(df) 14# A B C D E F G 15#0 aa bb 8.4 4.5 ee ff 12.9 16#1 aa bb 5.0 4.0 ee ff 9.0 17#2 aa bb 10.5 7.0 ee ff 17.5
投稿2020/07/01 10:50
総合スコア10580
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ベストアンサー
やはり、C列とD列が文字列型なのかと思います。
試しに
Python
1print(df.dtypes)
にて各列の型を確認してみてください。
文字列型であった場合、とりあえず
Python
1df['G']=df.iloc[:,2:4].astype(float).sum(axis=1)
とすると問題は解決するのではないかと思います。
なお
.astype() は自己変換するのではなく変換したデータを戻り値として返すAPIですので
Python
1df['C'].astype(float)
と記述するのではなく
Python
1df['C'] = df['C'].astype(float)
のように記述する必要があります。
投稿2020/07/01 10:48
総合スコア15898
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2020/07/01 11:02