python：Pandasデータフレームをnumpy配列に一括変換する方法は？

Question

以下のようなcsvファイルに対して、numpy配列変換をしています。

x1、x2、x3　それぞれ個別指定しているのですが、数が多かったり変更が発生したりした場合、非常に面倒です。
これを個別指定ではなく、とにかくcsvファイルのカラムを全て自動的にtolistする方法はあるのでしょうか？

お詳しい方、ご指導をよろしくお願いいたします。

【data.csv】

x1,x2,x3
45,17.5,30
38,17.0,25
41,18.5,20

    # CSVファイルを取得
    data = pd.read_csv("data.csv")

    # Pandasデータフレームをnumpy配列に変換
    data2 = np.array([data['x1'].tolist(), data['x2'].tolist(), data['x3'].tolist()], np.int32)

Answer 1

data_np = data.values のようにすると、
numpy.ndarrayが得られます。

ところで、numpyにもloadtxtなどcsv読み込みはありますので、そちらを使われるのも手かと。

Comments

[python_2019]

ありがとうございました。
一度、試してみたいと思います。

[bsdfan]

最新(version 0.24.0 以降)では
data.values
の代わりに
data.to_numpy()
の利用が推奨です。

[jeanbiego]

bsdfanさん、ご指摘ありがとうございます。不勉強でした。