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python:Pandasデータフレームをnumpy配列に一括変換する方法は?

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python_2019

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以下のようなcsvファイルに対して、numpy配列変換をしています。

x1、x2、x3 それぞれ個別指定しているのですが、数が多かったり変更が発生したりした場合、非常に面倒です。
これを個別指定ではなく、とにかくcsvファイルのカラムを全て自動的にtolistする方法はあるのでしょうか?

お詳しい方、ご指導をよろしくお願いいたします。

【data.csv】

x1,x2,x3
45,17.5,30
38,17.0,25
41,18.5,20
    # CSVファイルを取得
    data = pd.read_csv("data.csv")

    # Pandasデータフレームをnumpy配列に変換
    data2 = np.array([data['x1'].tolist(), data['x2'].tolist(), data['x3'].tolist()], np.int32)
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回答 1

+1

data_np = data.values のようにすると、
numpy.ndarrayが得られます。

ところで、numpyにもloadtxtなどcsv読み込みはありますので、そちらを使われるのも手かと。

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  • 2020/07/01 13:08

    ありがとうございました。
    一度、試してみたいと思います。

    キャンセル

  • 2020/07/01 13:54

    最新(version 0.24.0 以降)では
    data.values
    の代わりに
    data.to_numpy()
    の利用が推奨です。

    キャンセル

  • 2020/07/01 13:58

    bsdfanさん、ご指摘ありがとうございます。不勉強でした。

    キャンセル

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