python ニューラルネットワークでの分類結果をCSVに出力したい。

Question

下記のコードでニューラルネットワークの分類について正解率は算出できましたが、
実際にCSVで予想と実際を並べて正解率を検証する必要があります。

ですが、y_testの予想値の出力方法が分からず、正解率の確認ができません。

y_testの予想値のCSVファイルへの出力方法を教えてください。

scl = StandardScaler()
scl.fit(x_train) #学習用データで標準化
x_train_std = scl.transform(x_train)
x_test_std = scl.transform(x_test)

model = Sequential()
model.add(Dense(5, activation='sigmoid', input_dim=5))
model.add(Dense(4, activation='sigmoid'))
model.add(Dense(3, activation='sigmoid'))
model.add(Dense(2, activation='softmax'))model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

hist = model.fit(x_train_std, y_train, epochs=100)

model.evaluate(x_test_std, y_test)

Answer 1

https://kuzunoha-ne.hateblo.jp/entry/2019/01/11/200300

https://www.it-swarm.dev/ja/python/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%82%92csv%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%99%E3%82%8B/822586423/

など他にもあると思います

Comments

[icemanstanding]

ありがとうございます。予測値は出力できましたが、モデルの結果（①model.evaluate(x_test_std, y）と検証（②probs =model.predict_classes(x_test_std, verbose=1)）の結果、正解率が一致せず途方に暮れています。①正解率74.8%で②正解率51.2%の差が出ています。まるで、学習の結果が②に反映されていないようです。

[aokikenichi]

これはまた別のご質問かと思います。

ついでに回答いたしますが、データもなくご質問されても再現できずわかりかねます。

https://qiita.com/agumon/items/4c6ff24bfd77a5c8101d

など丁寧な解説記事がありますので、今一度じっくり学習なさるとよろしいかと思います。