質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

89.12%

python ニューラルネットワークでの分類結果をCSVに出力したい。

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 79

icemanstanding

score 24

下記のコードでニューラルネットワークの分類について正解率は算出できましたが、
実際にCSVで予想と実際を並べて正解率を検証する必要があります。

ですが、y_testの予想値の出力方法が分からず、正解率の確認ができません。

y_testの予想値のCSVファイルへの出力方法を教えてください。

scl = StandardScaler()
scl.fit(x_train) #学習用データで標準化
x_train_std = scl.transform(x_train)
x_test_std = scl.transform(x_test)

model = Sequential()
model.add(Dense(5, activation='sigmoid', input_dim=5))
model.add(Dense(4, activation='sigmoid'))
model.add(Dense(3, activation='sigmoid'))
model.add(Dense(2, activation='softmax'))model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

hist = model.fit(x_train_std, y_train, epochs=100)

model.evaluate(x_test_std, y_test)
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

0

https://kuzunoha-ne.hateblo.jp/entry/2019/01/11/200300

https://www.it-swarm.dev/ja/python/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%82%92csv%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%99%E3%82%8B/822586423/

など他にもあると思います

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2020/07/01 14:36

    ありがとうございます。予測値は出力できましたが、モデルの結果(①model.evaluate(x_test_std, y)と検証(②probs =model.predict_classes(x_test_std, verbose=1))の結果、正解率が一致せず途方に暮れています。①正解率74.8%で②正解率51.2%の差が出ています。まるで、学習の結果が②に反映されていないようです。

    キャンセル

  • 2020/07/01 16:35

    これはまた別のご質問かと思います。

    ついでに回答いたしますが、データもなくご質問されても再現できずわかりかねます。

    https://qiita.com/agumon/items/4c6ff24bfd77a5c8101d

    など丁寧な解説記事がありますので、今一度じっくり学習なさるとよろしいかと思います。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 89.12%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る