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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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[Python3.X]pandasにおいてisnullで欠損値を把握した上で、欠損している値にだけ別カラムの値を使ったから計算結果を代入したい

Chileno

総合スコア7

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/06/29 07:02

前提・実現したいこと

excelのデータ整理をしています。
欠損値は商品の数量なので、商品金額÷単価の値を代入したい。

発生している問題

私の知識だと新しい列を作って全てに商品金額÷単価を当てはめることはできるても、 欠損値にだけmeanなどよくインターネットでも調べることができる計算式以外を入れることができず困っている。

該当のソースコード

python

1for i in range(len(df['数量'])): 2 if df.iloc[i,'数量'].isnull() == True: 3 df.iloc[i,'数量'] = df[i,'金額']/df[i,'単価'] 4 else: pass

エラーメッセージ

KeyError: 0

試したこと

isnullの対処法としてfillnaやdropnaの処理方法はネットで調べたが同じようなケースでの説明が見当たらなかった。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Windows10
Jupyter notebook
Python3.7
Pandas

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ベストアンサー

例えば、Chilenoさんがおそらく知っているmeanをつかって埋める方法は、df.fillna(df.mean()) といったものだと思います。この書き方を応用します。

df['数量'] = df['数量'].fillna(df['金額']/df['単価'])

投稿2020/06/29 09:10

kabayan55

総合スコア389

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Chileno

2020/06/29 10:07

ありがとうございます!このような応用ができるんですね!
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