numpyによる3次元配列の作成方法

Question

前提・実現したいこと

フォルダ内のcsvファイル(80,65)43枚をnumpy配列で読み込みたいです。
最終的には

arr.shape
(43,80,65)

の3次元配列を得ることが目的です。
問題点、改善方法があればご教授お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

arr.shape
(43,)

該当のソースコード

import numpy as np
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("c:/keraslab/data/train8/*.csv")

for file in files:
    array.append(np.loadtxt(file,delimiter=","))
arr = np.array(arr)

Comments

[tiitoi]

np.array(arr) で (43,80,65) にならないということは、形状が (80,65) でないファイルが混じっているのではないでしょうか。
a = np.loadtxt(file,delimiter=",")
print(a.shape)
で読み込んだすべての配列が(80,65)であることを確認してください

[hoshihiro]

ご指摘ありがとうございます。
ただいま、43個のファイルを確認いたしましたところ、すべてのファイルの形状が(80,65)となっていました。

[tiitoi]

読み込んだ配列の形状が (80,65) で全部一致しているのであれば、(43, 80,65) となるはずなので、質問の情報からはちょっと原因がわからないですね。
ちなみに array と arr で変数名が違うのは誤植ですか？

[meg_]

「array.append」の「array」って何ですか？

Answer 1

import numpy as np
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("c:/keraslab/data/train8/*.csv")
arr=[]
for file in files:
    arr.append(np.loadtxt(file,delimiter=","))
arr = np.array(arr)

に変更してみたところ以下の結果を得ることができました。

arr.shape
(43, 65, 80)

ご回答頂きありがとうございました。