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numpyによる3次元配列の作成方法

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hoshihiro

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前提・実現したいこと

フォルダ内のcsvファイル(80,65)43枚をnumpy配列で読み込みたいです。
最終的には

arr.shape
(43,80,65)


の3次元配列を得ることが目的です。
問題点、改善方法があればご教授お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

arr.shape
(43,)

該当のソースコード

import numpy as np
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("c:/keraslab/data/train8/*.csv")

for file in files:
    array.append(np.loadtxt(file,delimiter=","))
arr = np.array(arr)
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  • tiitoi

    2020/06/28 17:50

    np.array(arr) で (43,80,65) にならないということは、形状が (80,65) でないファイルが混じっているのではないでしょうか。
    a = np.loadtxt(file,delimiter=",")
    print(a.shape)
    で読み込んだすべての配列が(80,65)であることを確認してください

    キャンセル

  • hoshihiro

    2020/06/28 18:01

    ご指摘ありがとうございます。
    ただいま、43個のファイルを確認いたしましたところ、すべてのファイルの形状が(80,65)となっていました。

    キャンセル

  • tiitoi

    2020/06/28 18:08

    読み込んだ配列の形状が (80,65) で全部一致しているのであれば、(43, 80,65) となるはずなので、質問の情報からはちょっと原因がわからないですね。
    ちなみに array と arr で変数名が違うのは誤植ですか?

    キャンセル

  • meg_

    2020/06/28 18:13

    「array.append」の「array」って何ですか?

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

import numpy as np
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("c:/keraslab/data/train8/*.csv")
arr=[]
for file in files:
    arr.append(np.loadtxt(file,delimiter=","))
arr = np.array(arr)


に変更してみたところ以下の結果を得ることができました。

arr.shape
(43, 65, 80)


ご回答頂きありがとうございました。

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