numpyによる3次元配列の作成方法
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前提・実現したいこと
フォルダ内のcsvファイル(80,65)43枚をnumpy配列で読み込みたいです。
最終的には
arr.shape
(43,80,65)
の3次元配列を得ることが目的です。
問題点、改善方法があればご教授お願いします。
発生している問題・エラーメッセージ
arr.shape
(43,)該当のソースコード
import numpy as np
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("c:/keraslab/data/train8/*.csv")
for file in files:
array.append(np.loadtxt(file,delimiter=","))
arr = np.array(arr)-
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check解決した方法
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import numpy as np
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("c:/keraslab/data/train8/*.csv")
arr=[]
for file in files:
arr.append(np.loadtxt(file,delimiter=","))
arr = np.array(arr)
に変更してみたところ以下の結果を得ることができました。
arr.shape
(43, 65, 80)
ご回答頂きありがとうございました。
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tiitoi
2020/06/28 17:50
np.array(arr) で (43,80,65) にならないということは、形状が (80,65) でないファイルが混じっているのではないでしょうか。
a = np.loadtxt(file,delimiter=",")
print(a.shape)
で読み込んだすべての配列が(80,65)であることを確認してください
hoshihiro
2020/06/28 18:01
ご指摘ありがとうございます。
ただいま、43個のファイルを確認いたしましたところ、すべてのファイルの形状が(80,65)となっていました。
tiitoi
2020/06/28 18:08
読み込んだ配列の形状が (80,65) で全部一致しているのであれば、(43, 80,65) となるはずなので、質問の情報からはちょっと原因がわからないですね。
ちなみに array と arr で変数名が違うのは誤植ですか？
meg_
2020/06/28 18:13
「array.append」の「array」って何ですか？