[Python3.X/Pandas]自前のキーワードリストから、２つの条件（文字列が含まれるか）で突合させDataFrameに結合させたい。

Question

前提・実現したいこと

Windows10でPython3.XにてPandasを使用しています。またJupiter notebookを使用してコーディングしています。

以下AとBの２種類のexcelデータを使用しています。

A. キーワードリスト：①名寄せしたお店の名前、②キーワード（商品）、③グループ名

B. 突合先：①名寄せされていないお店の名前、②販売している商品、（③グループ名）

Bの突合先にある①と②にAの①と②が含まれている場合、Aの③グループ名をBの②の右にAppendしていきたいです。

いずれも含まれていない場合、「不明」という文字をグループ名の代わりに割り当てたいと考えています。

【キーワードリストイメージ】
店名（名寄せ）　商品キーワード　　　グループ名
|八百屋　　　　|ぶどう　　　　　　|果物|
|八百屋　　　　|セロリ　　　　　　|野菜|
|魚屋　　　　　|さんま　　　　　　|青魚|
|魚屋　　　　　|キハダ　　　　　　|マグロ|
|魚屋　　　　　|めかぶ　　　　　　|海藻|
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【突合先最終イメージ】
店名　　　　　商品　　　　　グループ名（追加したい列）
|八百屋〇〇店|ぶどう三十個　|果物|
|魚屋駅前店　|新鮮なさんま　|青魚|
|魚屋駅前北口|美味しいわかめ|不明|
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実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。アドバイスいただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-71-70dbd114baf3> in <module>
      5     category_list.append('不明')
      6     for j in range(len(tdata_k)):
----> 7         if tdata_s[j] in df_s2[i] & tdata_k[j] in df_d[i]:
      8             category_list[i] = tdata_c[j]

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'str'

該当のソースコード

#df_d : B.突合先の②販売している商品
#df_s2 : B.突合先の①お店の名前
#tdata_k : A.キーワードリストの②キーワード名
#tdata_s : A.キーワードリストの①名寄せされたお店の名前
#tdata_c : A.キーワードリストの③グループ名

df_d = df3['商品名'].values.tolist()#上述B突合先の②にあたる。リストにしてから処理。
df_s2 = df3['店名'].values.tolist()#上述B突合先の①にあたる。リストにしてから処理。
category_list = []#上述Bの（③グループ名にあたる）。先に空のリストを作成。
for i in range(len(df_d)):#for文の範囲は上述B突合先。
    category_list.append('不明')#最初に不明を代入しておく。
    for j in range(len(tdata_k)):#for文の範囲は上述Aキーワードリスト。
        if tdata_s[j] in df_s2[i] & tdata_k[j] in df_d[I]:#キーワードリストのにそれぞれが該当した場合以下の処理。
            category_list[i] = tdata_c[j]#不明と代入されているはずの場所にグループ名を代入。突合できなければそのまま。

試したこと

不明とするのをbreakなどを駆使して最後に行おうとしたのですがうまくいかず。
また、if文を「&」ではなく「and」で繋いでもうまくいかず。
最終的にこの形になりました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.7
Pandas

Answer 1

下の2つの例を見ていただければ分かると思うのですが、
上は真偽値&真偽値という構造なのに対して、下は括弧が足りておらず途中で文字列 & 文字列という処理をしようとしてエラーになっています。

print(("a" in "abc") & ("b" in "abc"))
# True

print("a" in "abc" & "b" in "abc")
# TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'str'

なので、質問文の処理も下の方にしてやれば良さそうな感じですが、試してみてください。

 if (tdata_s[j] in df_s2[i]) & (tdata_k[j] in df_d[i]):

Comments

[Chileno]

ありがとうございました。さっそく試してみます。

[Chileno]

試してみたのですが、すぐにエラーが発生してしまいました。

[jeanbiego]

どんなエラーでしょう

[Chileno]

お付き合いいただきありがとうございます。
TyepError: 'in<string>' requires string as left operand, not float
と出ました。

[jeanbiego]

文字列ではなくfloatを検索しようとしています。それぞれの変数の中身をprint使うなりなんなり確認してみてください。設計通りの型になっていますか？

[Chileno]

確認したところ変数iが1、変数jが61628で止まっていたため、それぞれの61628番目の情報を確認したところnanが混じっていました。
少なくとも61628番目までは教えていただいた回答で処理できていますのでベストアンサーにさせてください。
ありがとうございました。