pip freeze > requirements.txtで作成すると @file:ができる？

Question

conda 4.8.3の環境でpip freeze > requirements.txtをするとファイルが作成されるが、バージョンではなく
@ fileが作成されるがこれは何でしょうか？
バージョンではなく、これが表示される理由も知りたいです。
素人なので、わかりやすく説明してもらえると助かります。

pip freeze > requirements.txt結果　　（質問以下の バージョンではなく@fileが表示される理由）

astroid @ file:///opt/concourse/worker/volumes/live/b22b518b-f584-4586-5ee9-55bfa4fca96e/volume/astroid_1592495912194/work
bcrypt==3.1.7
blinker==1.4
certifi==2020.6.20
cffi==1.14.0
click==7.1.2
cycler==0.10.0
dnspython==1.16.0
ecdsa==0.13
email-validator @ file:///home/conda/feedstock_root/build_artifacts/email_validator_1589962946737/work
flake8==3.8.3
Flask==1.1.2
Flask-Admin @ file:///tmp/build/80754af9/flask-admin_1592429635880/work
Flask-Bcrypt==0.7.1
Flask-Login==0.5.0
Flask-Mail==0.9.1
flask-msearch==0.2.9
Flask-SQLAlchemy==2.4.3
Flask-WTF==0.14.3
gunicorn==20.0.4
idna==2.9
importlib-metadata==1.6.1
isort==4.3.21
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.11.2
kiwisolver==1.2.0
lazy-object-proxy==1.4.3
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib @ file:///Users/runner/miniforge3/conda-bld/matplotlib-base_1592576116805/work
mccabe==0.6.1
mkl-fft==1.1.0
mkl-random==1.1.1
mkl-service==2.3.0
numpy==1.18.5
pandas @ file:///opt/concourse/worker/volumes/live/38d1301c-8fa9-4d2f-662e-34dddf33b183/volume/pandas_1592841668171/work
psycopg2==2.8.4
pycodestyle @ file:///home/conda/feedstock_root/build_artifacts/pycodestyle_1589305246696/work
pycparser==2.20
pycryptodome==3.9.7
pyflakes==2.2.0
pylint @ file:///opt/concourse/worker/volumes/live/42ede439-2571-4cb2-513c-394625d2381b/volume/pylint_1592496039330/work
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
six @ file:///home/conda/feedstock_root/build_artifacts/six_1590081179328/work
SQLAlchemy==1.3.17
toml @ file:///tmp/build/80754af9/toml_1592853716807/work
tornado==6.0.4
typed-ast==1.4.1
Werkzeug==1.0.1
wrapt==1.11.2
WTForms==2.3.1
xlrd==1.2.0
zipp==3.1.0

Conda list結果

astroid                   2.4.2                    py37_0    anaconda
bcrypt                    3.1.7            py37h9bfed18_1    conda-forge
blas                      1.0                         mkl    anaconda
blinker                   1.4                        py_1    conda-forge
ca-certificates           2020.1.1                      0    anaconda
certifi                   2020.6.20                py37_0    anaconda
cffi                      1.14.0           py37h356ff06_0    conda-forge
click                     7.1.2                      py_0    anaconda
cycler                    0.10.0                     py_2    conda-forge
dnspython                 1.16.0                     py_1    conda-forge
ecdsa                     0.13                       py_0    conda-forge
email_validator           1.1.1              pyh9f0ad1d_0    conda-forge
flake8                    3.8.3                      py_0    anaconda
flask                     1.1.2                      py_0    anaconda
flask-admin               1.5.4                      py_0    anaconda
flask-bcrypt              0.7.1                      py_1    conda-forge
flask-login               0.5.0                      py_0    anaconda
flask-mail                0.9.1                      py_2    conda-forge
flask-msearch             0.2.9                    pypi_0    pypi
flask-sqlalchemy          2.4.3                    pypi_0    pypi
flask-wtf                 0.14.3                     py_0    anaconda
freetype                  2.10.2               h8da9a1a_0    conda-forge
gmp                       6.2.0                h4a8c4bd_2    conda-forge
gunicorn                  20.0.4                   py37_0    anaconda
idna                      2.9                        py_1    conda-forge
importlib-metadata        1.6.1                    py37_0    anaconda
intel-openmp              2020.1                      216    anaconda
isort                     4.3.21                   py37_0    anaconda
itsdangerous              1.1.0                    py37_0    anaconda
jinja2                    2.11.2                     py_0    anaconda
kiwisolver                1.2.0            py37ha1cc60f_0    conda-forge
krb5                      1.16.4               hddcf347_0    anaconda
lazy-object-proxy         1.4.3            py37h1de35cc_0    anaconda
libcxx                    10.0.0                        1  
libedit                   3.1.20191231         haf1e3a3_0  
libffi                    3.2.1                h0a44026_6  
libgfortran               3.0.1                h93005f0_2    anaconda
libpng                    1.6.37               hbbe82c9_1    conda-forge
libpq                     11.2                 h051b688_0    anaconda
markupsafe                1.1.1            py37h1de35cc_0    anaconda
matplotlib                3.2.2                         0    conda-forge
matplotlib-base           3.2.2            py37hddda452_0    conda-forge
mccabe                    0.6.1                    py37_1    anaconda
mkl                       2019.4                      233    anaconda
mkl-service               2.3.0            py37hfbe908c_0    anaconda
mkl_fft                   1.1.0            py37hc64f4ea_0    anaconda
mkl_random                1.1.1            py37h959d312_0    anaconda
ncurses                   6.2                  h0a44026_1  
numpy                     1.18.5           py37h1da2735_0    anaconda
numpy-base                1.18.5           py37h3304bdc_0    anaconda
openssl                   1.1.1g               h1de35cc_0    anaconda
pandas                    1.0.5            py37h959d312_0    anaconda
pip                       20.1.1                   py37_1  
psycopg2                  2.8.4            py37ha12b0ac_0    anaconda
pycodestyle               2.6.0              pyh9f0ad1d_0    conda-forge
pycparser                 2.20                       py_0    conda-forge
pycryptodome              3.9.7            py37h51495b9_1    conda-forge
pyflakes                  2.2.0                      py_0    anaconda
pylint                    2.5.3                    py37_0    anaconda
pyparsing                 2.4.7              pyh9f0ad1d_0    conda-forge
python                    3.7.6                h359304d_2  
python-dateutil           2.8.1                      py_0    anaconda
python_abi                3.7                     1_cp37m    conda-forge
pytz                      2020.1                     py_0    anaconda
readline                  7.0                  h1de35cc_5  
setuptools                47.3.1                   py37_0  
six                       1.15.0             pyh9f0ad1d_0    conda-forge
sqlalchemy                1.3.17                   pypi_0    pypi
sqlite                    3.32.3               hffcf06c_0  
tk                        8.6.10               hb0a8c7a_0  
toml                      0.10.1                     py_0    anaconda
tornado                   6.0.4            py37h9bfed18_1    conda-forge
typed-ast                 1.4.1            py37h1de35cc_0    anaconda
werkzeug                  1.0.1                      py_0    anaconda
wheel                     0.34.2                   py37_0  
wrapt                     1.11.2           py37h1de35cc_0    anaconda
wtforms                   2.3.1                      py_0    anaconda
xlrd                      1.2.0                    py37_0    anaconda
xz                        5.2.5                h1de35cc_0  
zipp                      3.1.0                      py_0    anaconda
zlib                      1.2.11               h1de35cc_3  

Comments

[退会済みユーザー]

pip freezeとconda listコマンドは全く別のコマンドです。質問文の部分にconda listコマンドの実行結果をはられてもわからないのでpip freezeコマンドの実行結果を貼ってください。

また、anacondaとpipは全く別のライブラリインストールシステムです。詳しくは以下のサイト等を参考にしてみてください。
https://qiita.com/toto1310/items/14bdbaccd53bed74715c

[nahi123]

最初のリストがpip freezeの結果です

Answer 1

pipのマニュアルに記載がなかったため調べました。

PEP 610によると、pip freezeというコマンドで表示されるパッケージの表記は2つの表記があるようです。

1. the package to install is specified as a name and version specifier
2. The package to install is specified as a direct URL reference

1つ目はよく見るname==versionの形式で、2つ目が今回の@ file://を含むdirect URL referenceという方式です。この情報はdirect_url.jsonに記録されています。例えば

find /path/to/site-packages -name "direct_url.json"

としてこのファイルがある場合、このファイルに記述された情報が出力されます。@file以外にも@ https://github.com/...などがあります。

ここからは私の想像ですが、@fileが表示されるのはanaconda(miniconda)を使っている場合が多いです。少なくともpyenvでは見たことがありません。anacondaがインストール時にローカルで何か作業したパッケージは@fileがつくのかなと考えています。

condaを使ってrequirements.txt相当のファイル(package-list.txt)を作るとき

conda list --export

を使いますが、こちらにはdirect URL referenceは表示されません。漠然とcondaとpipを混在して使っていましたが、anacondaを使うときはpip freezeではなく上記コマンドを使うべきなんでしょう。

参考URL:

• PEP 610
• ソースコード freeze.pyの238行目 FronzeRequrement

Comments

[nahi123]

ありがとうございます。オフラインで、ローカルのファイルシステムを使って作業する時は、@ fileが有効な方法って感じでしょうか・・・

Herokuに導入するときに、@ fileだと困ったので、pip list --format=freezeでバージョンだけを出力して、それで対応しました。　pip freezeとの違いは、よく理解してませんが（若干内容が異なる）。
https://github.com/pypa/pip/issues/8174

Answer 2

シェル上の > の記号はリダイレクトといいます
標準出力の結果をそのファイルにします

Comments

[nahi123]

pip freeze > requirements.txt結果が最初のリストで、その中で、バージョンではなく@ fileが表示される理由が今回の質問です。例えば、以下のような表示
@ file:///opt/concourse/worker/volumes/live/b22b518b-f584-4586-5ee9-55bfa4fca96e/volume/astroid_1592495912194/work

[y_waiwai]

> 最初のリストがpip freezeの結果です

ってことなんでは？
なら、
pip freezeコマンドの実行結果を貼ってください。
ってはなしになりますが

[nahi123]

最初がpip freezeの結果です。わかりづらくてすみません。例えばastroid, flask-admin, matplotlibの表示のところが、@ file・・・・で表示されてます

[y_waiwai]

そう標準出力に出力されるものなら、リダイレクトしたならそうファイルに格納されるのは当たり前の話ですが。

[nahi123]

なんでそうなるのかが分からないから質問ですが？