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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

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csvファイルからの特定の行・列の抽出

hoshihiro

総合スコア2

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/06/25 09:43

編集2020/06/25 09:47

前提・実現したいこと

csvファイル内の特定の行(99:165)を抽出して、新たなcsvファイルとして保存したい。

発生している問題・エラーメッセージ

特定行を抽出し、表示させることはできたが、保存ができない。

該当のソースコード

import pandas as pd

dataset1=pd.read_csv("c:/keraslab/data/8.csv")
dataset1[99:165]

試したこと

dataset1=pd.to_csv("c:/keraslab/data/8out.csv")
で実行しても元データと同じものが保存される。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答2

0

先ほどの回答にて解決したのであれば解決済みとしてください。
これはまた別のご質問かと思います。

勢いで回答いたしますが、エラーの表示通り
dateset が定義されていない
ということです。定義されていない変数に2行目でリスト的に扱ってしまっています。

一度データフレームに読み込んだ後に行を指定して出力した方がよいと思います。
また43個分のデータを扱いたいのであれば
range(42)ではなくrange(43)です。
range(43)で0, 1, ..., 42まで43回の処理と言う意味です。

まず、Pythonの入門書あるいは入門のelearningを受講なさってください。

投稿2020/06/25 21:24

aokikenichi

総合スコア2240

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hoshihiro

2020/06/27 10:51

失礼しました、ご返信・ご回答ありがとうございます。 別の方法でなんとかこちらの問題も解決することが出来ました。
aokikenichi

2020/06/28 01:13

ご参考となったようで幸いです
guest

0

ベストアンサー

python

1dataset1=pd.to_csv("c:/keraslab/data/8out.csv")

では出力されないかと

python

1dataset1.to_csv("c:/keraslab/data/8out.csv")

ではないでしょうか。

でこれもご要望の出力はできないです

python

1dataset2 = dataset1[99:165] 2dataset2.to_csv("c:/keraslab/data/8out.csv")

dataset1[99:165]
で99-164行が出力されるのはそう指定したからですがdataset1自体の値が変わるわけでは無いので
その結果を別のデータフレーム(ここではdataset2)に代入する必要があります
あるいは直接

python

1dataset1[99:165].to_csv("c:/keraslab/data/8out.csv")

でもご要望の結果となります。

投稿2020/06/25 11:03

aokikenichi

総合スコア2240

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hoshihiro

2020/06/25 13:29 編集

ありがとうございます、教えて頂いた通りにしたら出来ました。 '8.csv'ファイル内の43個分のデータを抽出したいため、繰り替えすプログラムも作成したいので、for i range を用いて行いたいのですが、使い方がわからないので教えて頂きたいです。 プログラミングの知識があまりないので、初歩的だとは思いますが、お願いします。 for i in range(42): dataset[i+1]=pd.read_csv("c:/keraslab/data/8.csv",header=None) dataset[i+1][100+78*i:166+78*i].to_csv("c:/keraslab/data/8_[i+1].csv") name 'dataset' is not defined というエラーが出ます。
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