Q&A
`df_population_data`という変数を見つけないと述べています。とあるファイルから読むべきでしょうか？前後文をもっと示してください。
エラー内容を見ると（不定義）とのことだと思うのですが。
スペル間違い。半角等の再度見直し済。
python
1コード 2実行内容 3df_population_data.grouby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)','人口(男)','人口(女)']].round(0) 4 5エラー内容 6NameError Traceback (most recent call last) 7<ipython-input-2-d86aa243cb8e> in <module> 8----> 1 df_population_data.grouby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)','人口(男)','人口(女)']].round(0) 9 10NameError: name 'df_population_data' is not defined 11 12以下のコードは、エラー無く通ります。 13python 14import numpy as np 15import pandas as pd 16df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis') 17df_population_data 18```ここに言語を入力 19コード
このようなエラーになっています。
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-〇〇> in <module>
----> 1 df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
NameError: name 'df_population_data' is not defined
コードはただそれ一行ですか？それはさすがにエラーが出ますね。その前に
```python
import pandas
df_population_data = pandas.read_csv('population_data.csv')
```
みたいにツールとデータを導入するべきです。その前にも`pandas`をインストールするべきです。色々な準備が必要なので、そのデータの提供者に聞く方が早いと思います。
ご丁寧にご説明、エラー内容について教えていただきまして、ありがとうございます。
ネットの情報を頼りにやっているので、もっと詳しく調べてみます。
エラーの前に`df_population_data`をずっと使えますか？たとえば
```python
import numpy as np
import pandas as pd
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
df_population_data
```
これだけで大丈夫ですか？
逆に疑問視されてしまうと、返答がわからないため次のステップに行ける方向のためにアドバイスを頂きたいので、すいませんが、問題に対して全く詳しくないため疑問形で返答されると困ります。
すいません。
説明は足りなかったですね、ごめんなさい。エラーの原因を調べるにはコツがあります：エラーを引き出す最小限のコードを見つけることです。ですから、最初の4行だけを運行してエラーが出ますかないか、エラーが出なかったら出力が何かと聞きたかったのです。よろしくお願いします。
ご丁寧な説明ありがとうございます。
以下のやり方であっているのか。わかりませんが。
実行内容
python
import numpy as np
import pandas as pd
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
df_population_data
エラー内容
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-939a6a252539> in <module>
----> 1 python
2 import numpy as np
3 import pandas as pd
4 df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
5 df_population_data
NameError: name 'python' is not defined
このようになってしまいます。
あ、ごめんなさい、回答のmarkdown文法でpythonを書いてありましたが、そこでは要りません。pythonの行を除いて実行すればどんな出力でしょう？
あ、すいません。全くの初心者なので、、もっと勉強します。
以下の実行内容を実行しました。
エラーなく表示されました。
import numpy as np
import pandas as pd
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
df_population_data
では
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
をその後に加えて実行してください
以下の実行内容は問題無く。
import numpy as np
import pandas as pd
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
df_population_data
次に、
以下の実行しました所、
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
以下のエラーが出てしまいます。。。
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-9470f8bfc389> in <module>
----> 1 df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
2804 if is_iterator(key):
2805 key = list(key)
-> 2806 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1, raise_missing=True)[1]
2807
2808 # take() does not accept boolean indexers
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _get_listlike_indexer(self, key, axis, raise_missing)
1550 keyarr, indexer, new_indexer = ax._reindex_non_unique(keyarr)
1551
-> 1552 self._validate_read_indexer(
1553 keyarr, indexer, o._get_axis_number(axis), raise_missing=raise_missing
1554 )
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)
1638 if missing == len(indexer):
1639 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1640 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
1641
1642 # We (temporarily) allow for some missing keys with .loc, except in
KeyError: "None of [Index(['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'], dtype='object')] are in the [columns]"
「'人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'が列のラベルには存在しない」と述べています。df_population_dataにそれらが本当に存在するかどうかを確認してください。
すいません。
確認方法をお教えてくださると助かります。
よろしくお願い致します。
あ、はい。4行目のdf_population_dataの出力の1行目には列のラベルがあるはずです。数が多すぎて見えなければ、groupbyの行を除いて、
df_population_data[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']]
を加えて実行してみてください。
ご丁寧に何度もご説明有難うございます。
以下のコードを実行しました。
df_population_data[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']]
以下のエラーが出てしまいますが、、、。
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-5bb0425f2e52> in <module>
----> 1 df_population_data[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']]
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
2804 if is_iterator(key):
2805 key = list(key)
-> 2806 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1, raise_missing=True)[1]
2807
2808 # take() does not accept boolean indexers
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _get_listlike_indexer(self, key, axis, raise_missing)
1550 keyarr, indexer, new_indexer = ax._reindex_non_unique(keyarr)
1551
-> 1552 self._validate_read_indexer(
1553 keyarr, indexer, o._get_axis_number(axis), raise_missing=raise_missing
1554 )
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)
1638 if missing == len(indexer):
1639 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1640 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
1641
1642 # We (temporarily) allow for some missing keys with .loc, except in
KeyError: "None of [Index(['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'], dtype='object')] are in the [columns]"
df_population_dataには'人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'の列がないと推測できますね。data.csvにはあったら、3行目のread_csvの問題かもしれません。公式サイトに調べたら、encodingの値が違うかもしれません。3行目は'shift-jis'ではなく、'shiftjis'にして、つまり下記のようにして実行してみてください：
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shiftjis')
ちなみに、公式ドキュメントはこちら：https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html
以下のコードに変更して、全てのdf_population_dataを全てエラー無く済んだのですが。
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shiftjis')
やはり以下のコードのところでつまづいてしまうのですが、、、。
実行内容
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
エラー内容
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-9470f8bfc389> in <module>
----> 1 df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
2804 if is_iterator(key):
2805 key = list(key)
-> 2806 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1, raise_missing=True)[1]
2807
2808 # take() does not accept boolean indexers
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _get_listlike_indexer(self, key, axis, raise_missing)
1550 keyarr, indexer, new_indexer = ax._reindex_non_unique(keyarr)
1551
-> 1552 self._validate_read_indexer(
1553 keyarr, indexer, o._get_axis_number(axis), raise_missing=raise_missing
1554 )
~/.pyenv/versions/3.8.2/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)
1638 if missing == len(indexer):
1639 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1640 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
1641
1642 # We (temporarily) allow for some missing keys with .loc, except in
KeyError: "None of [Index(['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'], dtype='object')] are in the [columns]"
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()
を実行してみればどんな出力ですか？
以下のの実行内容は、エラー歯なかったです。が、今まで記載されていた記載と少し違いますが、、。よく理解していないですが。
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()
以下の内容が、記載内容になります。
都道府県コード 和暦（年） 西暦（年） 人口（総数） 人口（男） 人口（女）
都道府県名
三重県 24.0 25.000000 1967.500000 1.534021e+06 7.433666e+05 7.906548e+05
以下のコードがご教授いただいた内容。
import numpy as np
import pandas as pd
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
df_population_data
実行結果。
都道府県コード 都道府県名 元号 和暦（年） 西暦（年） 人口（総数） 人口（男） 人口（女）
0 1 北海道 大正 9.0 1920.0 2359183 1244322 1114861
記載内容が多少違いますが、何故、違ってしまうのか、教えていただけるととても助かります。
よろしくお願い致します。
あ！わかりました。「人口（総数）」のカッコは全角ですが、前に用いていたのカッコは半角でした。だから見つからなかったのです。
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口（総数）', '人口（男）', '人口（女）']].round(0)
を試してみてください。
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口（総数）', '人口（男）', '人口（女）']].round(0)
を何度か試したら、無事エラーが無く表示されました。
本当に有難うございます。
回答2件
0
自己解決
YufanLouさん本当に助かりました。
ご丁寧にご教授頂き、有難うございます。
今後とも宜しくお願いします。
投稿2020/06/25 05:03
総合スコア105
0
'df_population_data'という変数が存在しない、といってます
これはどこで定義されてるんでしょうか
投稿2020/06/24 06:02
総合スコア87774
詳しい定義先なども熟知していないためわからないのですが、ここであってますか？
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
!pip install numpy
import numpy as np
↓
import pandas as pd
↓
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
↓
df_population_data
↓
type(df_population_data)
↓
pd.reset_option('display.max_rows',1000)#最大表示行数
↓
df_population_data
↓
pd.reset_option('display.max_rows')
↓
df_population_data
↓
pd.set_option('display.max_rows',5)#最大表示行数
↓
df_population_data
↓
pd.reset_option('display.max_columns')
↓
df_population_data
↓
df_population_data.head()
↓
df_population_data.head(10)
↓
df_population_data.tail(10)
↓
df_population_data.sample(10)
↓
df_population_data.info()
↓
df_population_data.describe()
↓
df_population_data.describe().round(0)
↓
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)
（エラー）
定義の場所も含めた具体的なコードを提示しましょう。
それではなにもわかりません。
定義の場所も含めた具体的なコードは、どのように提示する方が良いか教えてきただけると助かります。
よろしく御願いします。
あなたの書いたコードを、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てきた’’’の枠の中にコードをそのままの形で貼り付けてください
教えていただきありがとうございます。
編集いたしました。編集後のコードのご確認御願いいたします。
あなたの書いたコードが間違っているために、そのエラーは出ています。
エラーを解決するためには、そのコードが見れないと間違ってる箇所は指定できません。
ところが、あなたはコードを提示しようとしないため、このエラーは解決できません。
> コードをそのままの形で貼り付けてください 。
再度コード編集しました。こちらで可能ですか？
ご確認、ご指導御願いします。
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