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nullの値がないのに、、、実行できないです。ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

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jury_new

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実行したいこと

辞書のmapの列の出力をマップの種類ごとに数値を振り分けて分類する

詳細説明;map_type;新規の作成した列。map;元々含まれていた列の名前(この列に含まれる要素を数値に変更しようとしています)

前回このエラーについてお答え頂き無事その時は解決したのですが、、、、、
今回は、それ通りに行かなかったため質問させていただいた次第です。
エラーの行が見えにくくて申し訳ないです。
該当コードに#エラーが出ている行です。
と書いてある行がそうです。

改善に向けた行動

前回、mapに関する欠陥値だということだったということで
isnullを使ってnull値を確認しました。
全ての値がFalesとなっています。
つまり出力から考えると、欠陥値によって出たエラーではないのかと考えています。
今回の

 raise ValueError("Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer")
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer


というエラーが他の原因によって引き起こす可能性はあるのでしょうか?ご教示頂けると幸いです。

自分なりに考えたこと

1,一つの辞書に何度も変更を加えること自体不可能かと考え実行しようとしたコードを辞書を変更するための他のコードよりも上に持ってきました。→変化なし

2,他の辞書に渡した、置き換え数値と重なっていた場合エラーとなるのかと考え100、101としました→変化なし

3,念のためmapのみで辞書を指定しnull値の検索をしましたがありませんでした。。

4,新規の行の名前を変更してみました。→変化なし

null値の確認

         killed_by  map match_id  time victim_name  kill_position_x  kill_position_y
0              NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
1              NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
2              NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
3              NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
4              NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
...            ...  ...      ...   ...         ...              ...              ...
13426343       NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
13426344       NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
13426345       NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
13426346       NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN
13426347       NaN  NaN      NaN   NaN         NaN              NaN              NaN

該当コード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import ListedColormap
import matplotlib.cm as cm

df = pd.read_csv("csvまでのパス")
#数値データでなくてはプロットできない。
show_df = df.drop(['victim_position_x','victim_position_y','victim_placement','killer_placement','killer_name'],axis=1)
#欠陥値の補足
show_df['kill_position_x'] = show_df['killer_position_x'].fillna(show_df['killer_position_x'].mean())
show_df['kill_position_y'] = show_df['killer_position_y'].fillna(show_df['killer_position_y'].mean())
#欠陥値の削除
show_df = show_df.drop(['killer_position_x','killer_position_y'],axis=1)
print(show_df.isnull())
#日本語表記は検討 ソードオブショットガン,クロスボウ、グレネード、火炎瓶、フライパン、鎌、バール、マチェット
#エラーが出ている行です↓
show_df['map_type'] = show_df['map'].replace({'ERANGEL':0,'MIRAMAR':1}).astype(int)

show_df['gan_type'] = show_df['killed_by'].replace({'Punch':0,'Deagle':1,'P1911':2,'R45':3,'R1895':4,'P18C':5,'P92':6,\
                                     'Skorpion':7,'S12K':8,'S1897':9,'S686':10,'DBS':11,'Tommy Gun':12,\
                                     'Vector':13,'Micro UZI':14,'MP5K':15,'PP-19 Bizon':16,'UMP45':17,\
                                     'AUG':18,'G36C':19,'M16A4':20,'M416':21,'M762':22,'Mk47 Mutant':23,\
                                     'QBZ':24,'SCAR-L':25,'AKM':26,'GROZA':27,'M249':28,'DP-28':29,\
                                     'AWM':30,'Win94':31,'Kar98k':32,'M24':33,'mini14':34,'QBU':35,'Mk14':36,'SKS':37,\
                                     'SLR':38,'VSS':39,'Bluezone':40,'Down and Out':41,'Falling':42,'Grenade':43,'Hit by Car':44,'death.WeapSawnoff_C':45,'Mini 14':46,\
                                     'UMP9':47,'Machete':48,'Sickle':49,'Groza':50,'Crossbow':51,'Drown':52,'Uaz':53,'Pan':54,'RedZone':55,'Motorbike':56,'Buggy':57,\
                                     'death.ProjMolotov_DamageField_C':58,'Dacia':59,'Motorbike (SideCar)':60,'death.Buff_FireDOT_C':61,'Crowbar':62,'Van':63,'Pickup Truck':64,\
                                     'Aquarail':65,'Boat':66,'death.ProjMolotov_C':67,'death.PG117_A_01_C':68,'death.RedZoneBomb_C':69,'death.PlayerMale_A_C':70}).astype(int)

two = print(show_df.head(10))
w = sns.pairplot(show_df[0:101],hue='killed_by')
w.savefig('PUPG.png')
plt.show()

np.random.seed = 0

#グラフプロット
#グラフの範囲を指定 x=time y=gan_type
xmin,xmax = 0,2000
ymin,ymax = 0,45

index_M416 = show_df[show_df["gan_type"]==21].index
index_GROZA = show_df[show_df["gan_type"]==27].index

fig,ax = plt.subplots()
comp = plt.cm.RdBu
comp_bright = ListedColormap(['#FF0000','#0000FF'])
sc = ax.scatter(show_df.loc[index_M416,'time'],
                show_df.loc[index_GROZA,''],color='r',label='GROZA',alpha=0.3)
sc = ax.scatter(show_df.loc[index_GROZA],'')

エラー

 raise ValueError("Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer")
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
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  • jury_new

    2020/06/23 00:01

    ご回答いただいている中申し訳ございません。
    実はちょうど今解決策を思いつきまして、astypeの変換でエラーが起こっているらしく
    astypeを使うことを諦めまして下記のようにしてみたところ無事動きました。
    かなりゴリ押しな気がしますが今回は変換する要素が2つと少数だったため以下のようにしました。。。
    show_df['map_type'] = show_df['map'].replace({'ERANGEL':int(100),'MIRAMAR':int(200)})
    intを使って見たところ動きました。。。
    大変申し訳ないです。

    キャンセル

  • yymmt

    2020/06/23 00:04

    解決したようなので良かったです。謎は深まりましたが・・・。

    キャンセル

  • jury_new

    2020/06/23 11:54

    😔

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

実はちょうど今解決策を思いつきまして、astypeの変換でエラーが起こっているらしく
astypeを使うことを諦めまして下記のようにしてみたところ無事動きました。
かなりゴリ押しな気がしますが今回は変換する要素が2つと少数だったため以下のようにしました。。。

show_df['map_type']=show_df['map'].replace({'ERANGEL':int(100),'MIRAMAR':int(200)})


intを使って見たところ動きました。。。

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