グラフと散布図の作成ができない

Question

前提・実現したいこと

xとyのデータを入れた後にここで求めたa,bを使ったy＝ax＋bのグラフと散布図を作成したいのですがどのようにすればできますか？

class Train:
def init(self, x, y):
self.x = x
self.y = y

def kaiki(self, x, y):
    n = len(self.x)
    a = ((np.dot(self.x, self.y)- self.y.sum() * 　　　　　self.x.sum()/n)/((self.x ** 2).sum() - x.sum()**2 / n))
    b = (self.y.sum() - a * self.x.sum())/n
    return a, b

発生している問題・エラーメッセージ

plt.scatter()
plt.plot()
plt.show()を使うのだとは思うのですが引数が足りないと出てしまいどうしても解消できず困っています。

Comments

[kabayan55]

質問にあるコードの部分を コードとして編集していただけますでしょうか。
<code> ボタンから、あるいは、
```Python
ここにコード
```
のように編集することができます。インデントが見やすくなります。

今のコードにはmatplotlibを使用している部分が見当たらないのですが、plt.scatter(), plt.plot(), plt.show()を使用している部分のコードとエラー全文も載せていただけますか？

また、参考になるかはわかりませんが、引数として必要なものと型は、公式ページの説明で確認することができます。お使いのバージョンのページをご覧ください。（リンクはversion 3.2.1です。）
scatter: https://matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html
plot: https://matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html
show: https://matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.show.html

Answer 1

# 求めたa, bで置き換えてください
a = 2
b = 5

# 元データで入れ替えてください、疑似データを作成
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = x * a + b + np.random.normal(size = 100)

# 求めたa, bとxから回帰直線にのるy2を出します
y2 = x * a + b

# 2図を重ねて図示
fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(x, y)
ax.plot(x, y2)
plt.show()