sklearnのデータセット

Question

from sklearn import datasets
import numpy as np

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, [2, 3]]
y = iris.target
X[y==0]

sklearnのデータセットで上のようにXとyが紐づいているのは、datasetsというライブラリ？の仕様ですか？例えば自前でデータセットをexcelでcsvファイルで作っても同様の紐づけはできますか？

Comments

[yymmt]

「紐づけ」という言葉をもう少し説明して頂くことは可能でしょうか?
X = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
というデータがあったとして、これは紐づいていますか?

[MycoChild]

Xが同じ位置のyの値を知っているか
print(X[y==5])で2がprint(X[y==6])で3出力されるか？ってことです
通常のリストだとXとyは互いに独立しているので上述のようには出力されないと思いますがどうでしょうか

[yymmt]

ご説明ありがとうございます。その機能はPythonの機能ですので、独立していたとしても出力されます。

[MycoChild]

ありがとうございます
試してみたらリストではできなくて、numpy.ndarrayのタイプだったらできました。
numpy の機能っぽいですね

[yymmt]

すいません、numpyを使いすぎていて普通のリストでは出ないことを忘れていました。確かにnumpyの機能ですね。

Answer 1

上記でirisの型は<class 'sklearn.utils.Bunch'>です。.dataや.targetが使えるようになっています。
csvファイルなどからデータを読み込む場合には、自身で何が特徴データ（X）で何が目的データ（Y）かを指定しなければなりません。
csvファイルをpandasで読み込んで列で分けるのが簡単だと思います。