pytorch View()がなしても使えません

CNNのアウトプットサイズはバッチ、256,25,25です
viewが何しても動きません　batchを1以上にしても動かせる方法がわかる人教えてください
-1, 1
x.size(0), 2562525
x.size(0), 1
1, 2562525
x.size(0), -1
など思いつくパターンはほぼすべてやったと思います

以前

x=x.contiguous().view(-1, 1).T

で動いてましたがbatchを1以上にするとうまく動きません

view(-1, 2562525)でも同様

追記
-1,x.size(0)
結果　16000 32
一番最初の要素数を決めるものと思ってましたが
第二因数が何を指定するものなのか全く分からなくなりました

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RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-b220cf7d0007> in <module>
    413 
    414         if Q_ebeir:
--> 415             action = Q_e(epsilon,next_state,action_size)
    416         else:
    417             with torch.no_grad():

<ipython-input-1-b220cf7d0007> in Q_e(epsilon, next_state, action_size)
     68         if epsilon <= np.random.uniform(0, 1):
     69             with torch.no_grad():
---> 70                 action = targetQN.forward(next_state,"net_a")
     71         else:
     72             action = torch.randn(1,action_size).half()

<ipython-input-1-b220cf7d0007> in forward(self, inputs, net)
    203 
    204         x=self.cnn1(x)
--> 205         x=x.view(-1, self.View_)
    206         x=self.free_net(x)
    207 

RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(...) instead.