Pandasを用いたデータ変換

Question

前提・実現したいこと

数学の成績を示すデータである「student-mat.csv」を読み込み、年齢（age）を2倍にしたカラムを末尾に追加したい。

発生している問題・エラーメッセージ

どのようにすればageを2倍に出来るのかよくわかりません。

該当のソースコード

student_data_math = pd.read_csv("student-mat.csv",sep = ";")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

school sex age address famsize Pstatus Medu Fedu Mjob Fjob ... famrel freetime goout Dalc Walc health absences G1 G2 G3

以上のような内容がstudent-matに400行ほど入っており、数値は適当です。

Answer 1

applyを使うとかでしょうかね。
以下、参考までscoreを倍にしたものです。
PandasのDataFrameのapplyメソッドの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"age": [19, 25, 33], "height": [142, 185, 161], "score": [97, 85, 77]}, index=["a", "b", "c"])
f = lambda x: x * 2
df["d_score"] = df["score"].apply(f)
print(df)


#age	height	score	d_score
#a	19	142	97	194
#b	25	185	85	170
#c	33	161	77	154

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。
解決できました。