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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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KeyError: "None of [Index(['上り大型乗用', '上り大型貨物'], dtype='object')] are in the [columns]"

jury_new

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投稿2020/06/17 10:13

以下のコードを実行して特定の列を抜粋しようとしたところ、エラーが発生しました。
解決への方法ご教示いただきたいです。
実行できなかったため一度一つ目のbig_sizeの部分だけ出力して試そうとしているところです。

import csv import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv("/Users/uematsuyuuki/Desktop/kousaten_001_houkou.csv",encoding="cp932") print(df.loc[:,['上り大型乗用','上り大型貨物']]) def big_size(): big_vehicle = [] big_vehicle.append(df.loc[:,['上り大型乗用','上り大型貨物']]) return big_vehicle def middle_size(): middle_vehicle = [] middle_vehicle.append(df.loc["上り普通乗用","上り普通貨物"]) return middle_vehicle def small_size(): small_vehicle = [] small_vehicle.append(df.loc["上り四輪計","上り二輪車"]) return small_vehicle big_size() middle_size() small_size()

#現在の状況
print関数を使ってcsvの内容を見てみた結果→
イメージ説明
この通り列と行がバラバラな状態になってしまっています。
自分が思うにこれが原因で正確な列を認識することができず、列からデータが取り出せないと出力しているのかなと思っています。ですがこれが原因の場合どのような手を打てば良いかわかりません。。。。。

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回答2

0

ターミナル上にあるラベル名と間違っているため列のエラーが出ていることがわかりました。
しっかりとcsvの出力とターミナル上のラベル名の出力が異なっていることがあるとわかったためこれからは気をつけようと思います。

投稿2020/06/17 10:20

jury_new

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自己解決

ターミナル上にあるラベル名と間違っているため列のエラーが出ていることがわかりました。
しっかりとcsvの出力とターミナル上のラベル名の出力が異なっていることがあるとわかったためこれからは気をつけようと思います。

投稿2020/06/17 10:19

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